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基于原型修正的小样本半监督语义图像翻译算法
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作者 何知霖 顾天昊 徐冠华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期224-231,共8页
图像翻译任务是计算机视觉领域一个重要的研究方向,在图像风格化、超分辨率图像生成等视觉领域都有着广泛的应用。针对图像翻译任务中语义信息标注成本高、数据集通常标注困难的问题,提出了一种基于原型修正的小样本语义图像翻译算法,... 图像翻译任务是计算机视觉领域一个重要的研究方向,在图像风格化、超分辨率图像生成等视觉领域都有着广泛的应用。针对图像翻译任务中语义信息标注成本高、数据集通常标注困难的问题,提出了一种基于原型修正的小样本语义图像翻译算法,该算法主要包含StyleGAN、语义相似度回归器、pSp编码器模块。首先,为了降低模型对标签图像的依赖,该算法使用StyleGAN预训练模型充当生成器,增加小样本场景下的训练样本数和提升模型生成的多样性。其次,考虑到样本语义类内差异,该算法设计语义相似度回归器对原型进行修正,提升伪标签的准确率,增强模型优化效果。然后,结合标签图像和合成图像的特征图以及原型向量,实现语义信息的循环合成,构建出自监督损失函数以避免语义相似度回归器训练的标签信息需求,并利用伪标签图像对pSp编码器继续进行训练,实现语义图像翻译任务。最后,实验结果验证了所提算法在泛化性能和合成图像的多样性方面均优于经典算法。 展开更多
关键词 图像翻译 原型修正 小样本学习 对抗生成网络
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基于XGBoost算法对新疆女性臀部体型判别及原型修正 被引量:5
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作者 刘婷婷 徐红 +2 位作者 梅馨元 刘一心 肖爱民 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期147-153,共7页
为准确判断下体体型,使新疆地区女性裙装更加合体,分析了220名18~25岁的新疆地区青年女性臀部数据,通过因子分析与相关指数得到聚类指标:后臀长腰围比、后臀长臀围比,采用K-means聚类方法将臀部分为3类,使用Python软件建立XGBOOST臀部... 为准确判断下体体型,使新疆地区女性裙装更加合体,分析了220名18~25岁的新疆地区青年女性臀部数据,通过因子分析与相关指数得到聚类指标:后臀长腰围比、后臀长臀围比,采用K-means聚类方法将臀部分为3类,使用Python软件建立XGBOOST臀部判别模型。首先对不同算法模型进行比较分析表明,运用XGBOOST方法的测试集精准度最高为98.4%。其次修正新疆地区中间体的裙装原型,发现其后臀长与标准裙装原型后臀长相差2.4 cm,说明新疆地区女性臀部相比国内其他地区偏翘。将判别算法运用到数据系统中,可提高体型判别效率,为人体相关领域提供数据支持。 展开更多
关键词 新疆青年女性 臀部体型分类 体型 XGBOOST算法 裙装原型修正
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第八代文化式女装原型修正方略
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作者 于建新 《纺织科技进展》 CAS 2017年第6期46-48,共3页
针对日本第八代文化式女装原型在应用上的难点问题,利用第七代原型部分合理的设计思路,并借鉴比例法制图方法,将第八代原型进行修正和改良,使其成为适合我国服装行业版型设计较准确又方便应用的基础版型。
关键词 第八代原型 女装原型修正 制图合理 使用便捷
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同胸围尺码的文胸纸样处理规则 被引量:4
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作者 杨雪梅 黄秀菊 《西安工程科技学院学报》 2006年第1期41-45,共5页
通过观察相同胸围女性上身形体,修正女装原型基础纸样,探讨适合不同上身体形的文胸设计基础纸样.
关键词 文胸纸样 原型修正 库文件
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eμ Production in R-Parity Violating Supersymmetric Model at Hadron Colliders
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作者 WANG Shao-Ming HAN Liang MA Wen-Gan ZHANG Ren-You JIANG Yi 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2007年第3X期491-501,共11页
We investigate the lepton flavor violating productions pp/pp→eμ + X in the framework of the R-parity violating (RPV) supersymmetric model at the Tevatron and the CERN large hadron collider (LHC). We present the... We investigate the lepton flavor violating productions pp/pp→eμ + X in the framework of the R-parity violating (RPV) supersymmetric model at the Tevatron and the CERN large hadron collider (LHC). We present the total cross sections including the next-to-leading order (NLO) QCD corrections and the contribution from gluon-gluon fusion subprocess. Our numerical results show that the one-loop QCD corrections significantly increase the tree-level cross sections, and the variation of K factor is in the range between 1.28 (1.32) and 1.79 (1.58) at the Tevatron (LHC). We find that the QCD correction from the one-loop gluon-gluon fusion subprocess is remarkable at the LHC and should be taken into account. 展开更多
关键词 R-parity violating supersymmetric model QCD corrections
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