基于原型抽象和分类价值量的决策树算法

为了克服现有决策树分类算法在大数据集上的有效性和可伸缩性的局限,提出一种新的基于粗糙集理论的决策树算法。首先提出基于代表性实例的原型抽象方法,该方法从原始数据集中抽取代表性实例组成抽象原型,可缩减实例数目和无关属性,从而使算法可以处理大数据集;然后提出属性分类价值量概念,并作为选择属性的启发式测度,该测度描述了属性对分类的贡献价值量的多少,侧重考虑了属性之间以及实例与分类之间的关系。实验表明,新算法比其他算法生成的决策树规模要小,准确率也有显著提高,在大数据集上尤为明显。

原型理论对发展二语词汇习得策略的启发

NanJiang修正了Levelt话语生成模型,并且将之运用于二语习得中词汇习得的过程,本文试图利用认知语言学中的原型理论对该模型进行进一步修正,以期得到一个适合描述二语词汇习得过程的动态模型.

利用词汇原型理论对Nan Jiang二语生成模型进行修正——词汇原型理论在二语词汇习得中的运用初探

Nan Jiang修正了Levelt话语生成模型,并且将之运用于二语习得中词汇习得的过程。本文试图利用认知语言学中的原型理论对该模型进行进一步修正,以期得到一个适合描述二语词汇习得过程的动态模型。

基于使用的界面结构设计探讨

用户界面不仅指窗口和对话框 ,而且指用户使用软件系统的整个过程。基于使用的用户界面设计过程 ,也就是界面结构的设计过程。

对代入规则的质疑与修正——兼析约定论的演绎规则

命题形式是对命题的抽象 ,反映了事物或现象间的一般关系 ,每一命题形式都有确定的意义。这是命题形式的本质所在。逻辑真理分为同语反复的和非同语反复的。根据命题形式的抽象原则与操作原则 ,对命题形式进行代入变换不应改变原命题形式的逻辑意义或逻辑真理的类型 ;否则会造成意义混乱。但现行的代入规则不能保证这一点 ,因而需要加以修正 。