“永恒之女性 带领我们走”——从原型视角看高海涛散文中的女性形象

高海涛系列散文中的女性形象虽是剪影式的,但她们相互之间会形成相互照应与补充的关系。每个女性形象的背后都有原型可寻,更加强了形象的厚度。这些女性形象普遍具有金子般的质朴、纯美、率真的性格特征,这也是中国女性集体原型特征的体现,寄寓着千百年来中华民族对女性的基本认知。它构成了作家永远的乡愁。在作家塑造这些女性形象的同时,还表现了性意识对于一个男孩成长的重要意义。正是他和身边女孩的接触,唤醒了沉潜在男孩内心深处的性意识。而对女孩纯真的爱则构成了男孩白日梦的核心内涵。少年对少女纯真的爱,不仅促进了男孩心志的成熟,有了对美的追求和对美好理想的憧憬,而且是他们为美好未来不懈奋斗的力量之源。这一切都表明,女性对男性有提升引领作用。

丽人行——从原型视角析琼瑶、亦舒、张欣小说中的女性形象

琼瑶、亦舒、张欣是近30年来活跃于两岸三地的言情小说家,从原型视角分析这三位女作家小说中女性形象的特点,发现她们的小说创作与大众文化、男权主义的关系,从而探寻通俗小说的发展规律。

多视角原型对比学习的小样本意图识别模型

针对基于度量学习的网络在小样本意图识别(few-shot intent detection,FSID)任务中未考虑所构建的各类别原型之间的语义约束问题,提出了一种基于多视角原型对比学习(multi-view prototypical contrastive learning,MVPCL)的FSID模型。该模型首先利用查询实例和支持集中的动态信息构建了多个维度的语义组件,以此捕获元任务中支持集的高级语义信息,从全局的角度理解话语的多样化表达。随后利用语义组件生成多视角的辅助原型,并将辅助原型和对比学习相结合,从多个维度考虑类别原型之间的约束,增大了类别原型之间的区分度,同时也在一定程度上避免了对单一原型的过度依赖。实验结果表明:与原型网络(prototypical network,PN)、关系网络(relation network,RN)、基于注意的混合原型网络(hybrid attention-based prototypical network,HATT)、层次注意力原型网络(hierarchical attention prototypical network,HAPN)和动态语义匹配和聚合网络(semantic matching and aggregation network,SMAN)相比,当支持集中每个类别所含实例数为1和5时,从SNIPS和NLUE数据集上整体观察可知:在FSID任务中,MVPCL模型的意图识别准确率至少提高了0.49%;在广义的小样本意图识别(generalized few-shot intent detection,GFSID)任务中,MVPCL模型的意图识别准确率至少提高了0.39%。