蝗虫优化算法与单一预测模型在干旱区光伏功率预测中的比较研究

为了找出适用于干旱区的更为精确的光伏功率预测方法,基于2022年甘肃省敦煌某光伏电站的实际观测数据和数值预报资料,利用原型预报法、短期误差订正法、逐步回归法建立3种短期光伏功率预测模型,同时,使用蝗虫优化算法对3种单一模型优化形成组合预测方法,并对4种方法的预报效果进行检验和评估。结果表明,单一预测模型中逐步回归法均方根误差、相对均方根误差均小于原型预报法、短期误差订正法,逐步回归法的预报精度更高,变化幅度最小,预报效果更为稳定;与3种单一模型相比,经过蝗虫优化算法形成的组合预测模型预报效果有所提升,平均均方根误差分别降低145.21、153.48和70.91 kW;不同天气状况下,组合预测模型均优于单一预测模型,晴天预测效果最好。