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利用原始激光雷达点云数据提取渐进式建筑物轮廓线
被引量:
10
1
作者
闻平
赵飞
+2 位作者
吴小东
王莹
王冲
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2020年第9期80-84,共5页
建筑物是城市三维建模的重要元素,其轮廓信息的提取既是难点又是重点。本文提出了原始激光雷达点云数据的渐进式建筑物轮廓线提取方法。首先对原始点云数据采用渐进数学形态学滤波分离非地面点;然后使用改进的三维Hough转换分类出建筑...
建筑物是城市三维建模的重要元素,其轮廓信息的提取既是难点又是重点。本文提出了原始激光雷达点云数据的渐进式建筑物轮廓线提取方法。首先对原始点云数据采用渐进数学形态学滤波分离非地面点;然后使用改进的三维Hough转换分类出建筑物点云;进一步提取建筑物轮廓点,并根据相邻点方位角阈值确定建筑点云轮廓的关键点,以此简化并拟合建筑物轮廓线;最后基于轮廓线长度加权方向将建筑物轮廓规则化。结果表明,该方法大大提高了点云处理的效率和精度,可以直接从采集到的初始数据中自动化渐进式得到建筑物轮廓线信息。同时该方法对解决中小城镇建筑物体积小,距离近和屋顶坡度较大等问题具有较好的效果。
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关键词
建筑物轮廓线
原始lidar点云
三维Hough转换
轮廓线简化
长度加权规则化
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职称材料
题名
利用原始激光雷达点云数据提取渐进式建筑物轮廓线
被引量:
10
1
作者
闻平
赵飞
吴小东
王莹
王冲
机构
中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
云南大学地球科学学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2020年第9期80-84,共5页
基金
国家自然科学基金(41961064,41301520)。
文摘
建筑物是城市三维建模的重要元素,其轮廓信息的提取既是难点又是重点。本文提出了原始激光雷达点云数据的渐进式建筑物轮廓线提取方法。首先对原始点云数据采用渐进数学形态学滤波分离非地面点;然后使用改进的三维Hough转换分类出建筑物点云;进一步提取建筑物轮廓点,并根据相邻点方位角阈值确定建筑点云轮廓的关键点,以此简化并拟合建筑物轮廓线;最后基于轮廓线长度加权方向将建筑物轮廓规则化。结果表明,该方法大大提高了点云处理的效率和精度,可以直接从采集到的初始数据中自动化渐进式得到建筑物轮廓线信息。同时该方法对解决中小城镇建筑物体积小,距离近和屋顶坡度较大等问题具有较好的效果。
关键词
建筑物轮廓线
原始lidar点云
三维Hough转换
轮廓线简化
长度加权规则化
Keywords
building boundary
original
lidar
point cloud
3D Hough transformation
boundary simplification
length weighted regularization
分类号
P234.4 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用原始激光雷达点云数据提取渐进式建筑物轮廓线
闻平
赵飞
吴小东
王莹
王冲
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2020
10
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职称材料
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