原子吸收分光光度计火焰法线性误差及检出限检定不确定度评定

本文结合实际工作,依据新版JJG694-2009《原子吸收分光光度计检定规程》,分别对原子吸收分光光度计火焰法测铜检出限及新增检定项目线性误差的不确定度分别进行了评定。建立了评定方法,并提供了相关的计算步骤及评定结果。

原子吸收分光光度计火焰法测定地下水中锰的几点经验——以PE AA800为例

本文以PEAA800型原子吸收分光光度计火焰法测定地下水中锰为例,从仪器原理、参数优化、结果分析等方面总结在测定地下水中锰时的经验,并利用标准样品和地下水集中式饮用水水源地源水作为实际样品,对实验中准确度、精密度、加标回收率进行有效验证,经实验证明准确度、精密度良好,分析结果准确、可靠。

原子吸收分光光度计火焰法测铜检出限测量结果不确定度评定

本文立足于实际检测工作,以相关检定规程要求为依据,评定原子吸收分光光度计火焰法测铜检出限测量结果的不确定度,旨在为实际检测工作提供参考。

原子吸收分光光度计火焰法测铜检出限测量结果不确定度评定

本文结合实际检测工作,根据JJG694—1990《原子吸收分光光度计检定规程》要求对原子吸收分光光度计火焰法测铜检出限的测量结果的不确定度评定并得出结果。

原子吸收分光光度计火焰法测铜线性误差的不确定度评定

根据JJG 694—2009《原子吸收分光光度计》建立了数学模型,按照JJF 1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》分析了火焰法测铜时线性误差的不确定度来源,对线性误差检定结果的不确定度进行了详细评定。

地质样品银、铜、铅、锌测定过程中应用试液称重火焰原子吸收分光光度法的研究

本文应用试液称重火焰原子吸收分光光度法对地质样品银、铜、铅、锌元素进行测定。通过试验发现该方法不仅操作起来非常简便,而且测试速度快,所用试剂较少,试验操作不会对人员和环境造成伤害。另外,这一方法通过国家标准物质测定验证,获得的结果能够满足地质规范相关要求,在地质样品大批量测定过程当中可以推广应用。

火焰原子吸收分光光度法测定铅锌矿中的银含量不确定度评定

目的:对火焰原子吸收分光光度法测定铅锌矿中的银含量不确定度评定。方法:实验测定中的称样质量、待测溶液中银的浓度、待测试液定容体积这3种主要不确定度的来源进行了评定[1]。结果:本实验中铅锌矿中的银含量为110μg/g,扩展不确定度为3μg/g,(包含因子k=2)[2]。结论:此结果,可为实际工作中银含量检测结果的评价提供参考意义。

不同湿法消解体系-原子吸收分光光度法测定灵芝中铁含量

探究不同消解体系对灵芝中Fe消解的影响,构建混酸为消解体系的前处理对灵芝中Fe含量的检测方法。采用原子吸收分光光度法测定Fe的含量;以硝酸-高氯酸为基础进行对灵芝子实体的消解,以Fe的含量为指标,优化不同类型、不同体积比的混酸消解体系,对紫芝和赤芝进行湿法消解,考察最优的混酸体系对灵芝中Fe含量测定的消解效果。研究结果表明,在质量浓度为2.00~10.00μg/L范围内,Fe标准工作曲线的方程为:Y=0.0176X+0.0053,R^(2)=0.9994;在混酸体积比例为V(HNO_(3))∶V(HClO_(4))∶V(H_(2)O_(2))=8∶1∶2的体系下,测得紫芝中Fe含量为90.32μg/g,赤芝中Fe含量为86.25μg/g,RSD分别为2.43%和2.18%。

火焰原子吸收分光光度法测定水中锰的不确定度分析

综合理论分析与实践调查,对火焰原子吸收法测定水中锰的不确定度展开分析。在简要概述测定实验中所需的材料与方法后,为其实际测定中不确定度评定建立数学模型,对其不确定度的分量来源加以归纳,并对各分量造成的不确定度加以计算。最后通过各分量的合成与拓展,得出水中锰测定中不确定度的具体数值。

原子吸收光谱法和分光光度法测定土壤六价铬对比研究

土壤六价铬监测在耕地保护中具有重要意义,不同原理测定方法结果的一致性是准确测定土壤中六价铬及研制土壤六价铬标准物质的技术基础,目前国内测定土壤六价铬的唯一标准是HJ 1082—2019《土壤和沉积物六价铬的测定碱溶液提取-火焰原子吸收分光光度法》,但土壤中六价铬的测定存在较为严重的基体效应。为建立准确测定土壤中六价铬的方法,采用氢氧化钠-碳酸钠碱溶液、磷酸盐缓冲溶液-氯化镁体系提取土壤六价铬,用原子吸收光谱法(AAS)和分光光度法(UV-Vis)测定,研究了基体效应对两种方法测定结果的影响。AAS测定土壤六价铬,基体干扰较为严重,制作标准曲线需要进行基体匹配,在线性范围0~2 mg/L线性良好,检出限0.42 mg/kg,方法精密度为2.1%;UV-Vis测定土壤六价铬几乎不受基体效应影响,以水为溶剂制备标准曲线,在线性范围0~0.2 mg/L线性良好,检出限0.12 mg/kg,方法精密度为3.4%。对分别来自安阳、安顺、兰州的低、中、高3种含量的实际样品测定,两种方法平行测定6次,经t检验两种方法无显著性差异,一致性较好,邀请国内十家高水平实验室进行协作定值实验,两种方法测定结果与其他实验室测定结果一致。通过基体匹配、稀释待测液和添加高锰酸钾等方法可显著减小基体效应、颜色及有机质对两种方法测定土壤六价铬的影响,两种方法均具有良好的精密度和正确度,适用于土壤六价铬的测定。

石墨炉原子吸收光谱法和分光光度法测定土豆粉、麻球中铝元素

目的:国标GB5009.182-2017中对于食品中铝元素的测定有四种检测方法,日常检验常用第一法分光光度法和第四法石墨炉原子吸收光谱法。两种方法的原理不同,对检验结果可能造成一定影响,为了提高检验工作能力,提升检验工作效率,研究对两种方法进行评价和验证,比较其优劣。方法:以企业送样的土豆粉、麻球为原料,采用分光光度法和石墨炉原子吸收光谱法进行测定铝元素,对铝元素的线性范围、回收率、精密度、检出限与定量限这五项做评价和验证。结果:分光光度法的线性范围在0.00~0.50mg/L,线性方程为Y=0.0906X-0.0003,线性系数r=0.9996。回收率在85.0%~86.0%之间,相对标准偏差0.7%~3.0%之间,检出限和定量限为7.2mg/kg,23.75mg/kg。石墨炉原子吸收光谱法的线性范围在0.00~0.20mg/L,线性方程为Y=0.0008X+0.0325,线性系数r=0.9996。回收率在93.5%~95.5%之间,相对标准偏差为0.2%~3.1%之间,检出限与定量限分别为0.27mg/kg,0.75mg/kg。结论:GB 5009.182-2017《食品安全国家标准食品中铝的测定》第一法分光光度法和第四法石墨炉原子吸收光谱法均符合分析要求,可以满足日常检验工作需要,但考虑到分光光度法耗时耗力、回收率低于石墨炉原子吸收光谱法,检出限和定量限明显低于石墨炉原子吸收光谱法,因此第四法石墨炉原子吸收光谱法更加简便快捷,适用于大批量检测和低浓度铝元素含量的食品检测。

原子吸收分光光度法测定水中钙和镁的方法验证

实验室对《水质钙和镁的测定原子吸收分光光度法》(GB 11905-1989)开展方法验证,通过标准曲线、最低检出浓度、精密度、准确度和加标回收率五个方面进行了详细阐述。结果表明,测定结果中各项特性指标均符合标准要求,实验室已具备使用原子吸收分光光度计检测水中钙和镁项目的能力。

原子吸收分光光度计的维护与保养措施分析

原子吸收分光光度计在日常使用过程中,对其进行细致的保养与维护非常重要,不仅影响仪器的性能稳定性,还直接影响实验结果的准确与可靠,因此需要对其日常清洁保养进行深入研究。基于此,本文将对原子吸收分光光度计的日常维护及保养对策进行分析,希望每一位使用者能把这些保养要点融入日常生活习惯之中,使其一直处于最佳状态,为科学研究和实验提供更准确、更可靠的数据支撑。

原子吸收分光光度计火焰吸收法测定矿样中锌的含量

在地质工作中,对矿样元素含量检测是非常重要的工作。其中,针对矿样锌元素检测也是极为重要的工作环节。当前,能够对矿样锌元素测量的方式有很多,通过使用原子吸收分光光度计火焰吸收法测定结果精确性高,整个操作过程非常简单,但是在具体使用过程中也会产生测定结果不准确的情况。基于这种情况下,应当对原子吸收分光光度计火焰吸收法测定锌元素含量的不稳定因素进行研究分析,将锌液体浓度按照梯度进行设置,在确保反应程度保持相关的基础上,从而避免锌自吸情况。通过对标准曲线进行观察,为确保检测矿样原子吸收分光光度计火焰吸收法的吸光度在测定区间范围内,需要结合待检测溶液浓度的实际情况,将已经稀释的待检测矿样溶液倍数进行提升,操作过程需要关注仪器使用情况,及时对标准溶液进行更换,有效提升测定效果。经过实验分析后,测定结果和矿样品位和实际测定矿样保持一致,金属成分保持稳定,有效解决了测定过程产生波动的问题,以此提升了测定结果的精确性。

火焰原子吸收分光光度法测量拜耳法赤泥中钠

赤泥是氧化铝生产过程中产生的强碱性固体残渣,强碱性限制了其在水泥等领域的大宗应用,亟待开发赤泥高效脱碱技术和配套的钠含量分析检测技术。本文采用火焰原子吸收分光光度法测量拜耳法赤泥中钠,对现有方法进行了改进,选用盐酸(1+1)消解赤泥样品,无需使用贵金属坩埚,优化了样品消解时间,并采用KCl有效消除了钠元素的电离干扰,纠正了文献中KCl的有效浓度范围。在优化测量条件下,加标回收率在99.17%-105.00%,赤泥标准样品测量相对误差在-0.22%-0.29%;赤泥原样测量相对标准偏差RSD(n=10)为1.28%,赤泥标准样品测量相对标准偏差RSD(n=3)为0.85%-2.72%。该方法灵敏度高、准确度和精密度好,常规实验室均可满足分析检测条件,可为赤泥高效脱碱和综合利用技术的开发提供可靠的分析检测支撑。

火焰原子吸收分光光度法测定土壤样品中铜、锌、铅、镍、铬的不确定度评定

评定火焰原子吸收分光光度法测定土壤样品中的铜、锌、铅、镍、铬结果的不确定度。从样品称量、定容、标准物质、标准曲线拟合、测量重复性等方面分析和计算不确定度分量,对不确定度分量进行合成和扩展,最终给出不确定度评定报告。土壤样品中铜、锌、铅、镍、铬的测定结果分别表示为(31.6±1.2)、(86.5±2.4)、(25.8±1.8)、(37.7±1.3)、(75.2±2.3)mg/kg,k=2。结果显示:土壤中各元素含量的不确定度主要来源于标准溶液配制过程和标准曲线拟合过程。

火焰原子吸收分光光度法测定锂含量的不确定度评定

笔者利用火焰原子吸收分光光度法测定锂含量,并对其测量不确定度进行评估。通过合理地建立数学模型,详细分析不确定主要来源,对测量重复性、锂标准溶液、标准溶液稀释、样品溶液中锂浓度、样品质量称量引入的测量不确定度分量进行评定,并计算合成标准不确定度和扩展不确定度。根据量化结果可知:标准曲线线性回归方程和测量重复性对不确定度影响最大。在测量过程中,可通过提高标准曲线的可靠性和相关性,并适当增加平行测定次数,来降低测量不确定度。

原子吸收分光光度计石墨炉法测定小米中铬的不确定度分析

建立原子吸收分光光度计石墨炉法测定小米中铬的不确定度分析方法。依据标准JJF 1059.1—012和GB/T 27411—2012,评定GB 5009.123—2014 《食品安全国家标准食品中铬的测定》中原子吸收分光光度计石墨炉法测定小米中铬含量的不确定度,建立数学模型,识别检测过程中影响结果的不确定度分量来源并分析评定,得到原子吸收分光光度计石墨炉法测定小米中铬的不确定度。结果表明,当小米中铬元素含量为0.063 mg/kg时,其扩展不确定度为0.002 3 mg/kg (k=2,置信区间95%)。