原子对空间距离法及其应用

采用原子对空间距离法表征化合物的三维结构信息.提出了计算端点的频数的方法,与段的频数相比,该方法能更好地描述原子对频数.以不同段的距离,分别采用上述两种频数计算得到化合物的相似度矩阵,然后把相似度衍生为新的变量.运用多元回归分析和人工神经网络分别构造了预测数学模型,并对所得到的预测结果进行了比较.这两种频数均较好地预测了HEPT类化合物的活性.