原子电性距离矢量用于萜类化合物核磁共振碳谱的QSSR研究

本文利用原子电性距离矢量(Atomic Electro Negativity Distance Vector,AEDV)和原子杂化状态指数(Atomic Hybridization State Index,AHSI),对萜类化合物中碳原子进行结构表征,并与其核磁共振碳谱(13C NMR)建立了优良的定量构谱相关(QSSR)模型.采用内部及外部双重验证的办法对所得模型稳定性能进行了深入分析和检验。其结果表明,AEDV,AHSI与13C NMR谱化学位移显著相关.

新型原子电距矢量用于黄酮类化合物核磁共振碳谱的QSPR研究

改进原来的原子电性距离矢量,提出以6元素构建新的原子电性距离矢量,描述黄酮类化合物中不同等价碳原子的化学环境.对20个黄酮类化合物分子292个等价碳原子的13C-NMR化学位移建立了多元线性回归模型.该定量结构谱图关系(定量构谱关系/QSSR)模型的复相关系数达到RMM=0.9397,标准偏差为SDMM=7.6024 ppm.采用留一法交互检验的结果为RCV=0.9239,SDCV=8.5096 ppm.结果表明,模型具有良好的估计能力和稳定性.

氨基酸原子电距矢量表达与核磁共振碳谱模拟

提出以原子电性距离矢量（VAED）描述20种天然氨基酸中不同等价碳原子的化学环境，结合γ效应校正与碳原子类型，建立核磁共振碳谱（13CNMR）化学位移（CS）的五参数线性模型.用于氨基酸分子中4类不同的等价碳原子化学位移的估计，复相关系数分别为R＝0.9864，0.9513，0.9463，0.9567；均方根误差分别为RMS＝0．5544，2.5232，11．3096，4.9098ppm经交互校验，模型稳定性较好．并综合几种处理方法，找到一种较好的建模方法，将它用于4个外部样本化学位移的定量预测，结果良好.

碱基分子的原子电距矢量表达及核磁共振碳谱模拟

提出以原子电性距离矢量 (VAED)描述各种碱基分子中不同等价碳原子的化学环境 ,结合γ效应校正与碳原子类型 ,建立核磁共振碳谱 ( 1 3CNMR)化学位移 (CS)的五参数线性模型 .用于碱基分子中 4类不同碳 (其中主要是仲叔季碳 )的等价碳原子化学位移的估计 ,复相关系数R和均方根误差RMS[ppm]分别为仲叔季碳 :1 )对C2n =1 2 ,R =0 .9998,R2 =0 .9997,F =2 732 .2 4 98,EV =0 .9994,RMS =0 .1 80 4 ,SD =0 .1 8842 )对C3n =41 ,R =0 .9334,R2 =0 .871 2 ,F =38.32 99,EV =0 .852 8,RMS =9.52 68,SD =9.64523)对C4n =2 3,R =0 .91 83,R2 =0 .8433,F =1 4.3479,EV =0 .7972 ,RMS =6.530 4 ,SD =6.67721 )对C2n =1 2 ,R =0 .9998,R2 =0 .9997,F =2 592 .70 72 ,EV =0 .9994,RMS =0 .1 852 ,SD =0 .1 9342 )对C3n =41 ,R =0 .92 70 ,R2 =0 .8594,F =34.62 83,EV =0 .8393,RMS =9.548,SD =1 0 .0 7843)对C4n =2 3,R =0 .90 71 ,R2 =0 .82 2 9,F =1 2 .3881 ,EV =0 .770 8,RMS =6.942 5,SD =7.0 985经交互校验 ,模拟稳定性较好 .并综合几种处理方法 ,找到一种较好的建模方法 ,将它用于 4个外部样本化学位移的定量预测 。

原子电距矢量用于雄甾酮类衍生物核磁共振碳谱的定量构谱关系研究

提出以5元素构建原子电性距离矢量,描述雄甾酮化合物中不同等价碳原子的化学环境。对9个雄甾酮分子171个等价碳原子的13CNMR化学位移建立了多元线性回归模型。模型的复相关系数为R=0 9917,标准偏差为SD=5 5384。采用留一法交互检验的结果为RCV2=0 9284,SDCV=11 4866。结果表明模型具有良好的估计能力和稳定性。

糖的原子电距矢量表达及其核磁共振碳谱模拟

提出以原子电性距离矢量 (VAED) ,描述上百种糖分子中数百个不同等价碳原子的化学环境 ;并结合γ效应校正 ,建立核磁共振碳谱 ( 1 3CNMR)化学位移 (CS)的五参数线性模型 .用于糖分子中四类不同的等价碳原子化学位移的估计 ,复相关系数R和均方根误差RMS及标准偏差SD和F -统计量F分别为 :伯碳n=62 ,R =0 .991 0 ,RMS =1 .960 2 (SD =1 .9762 ,F =5 0 2 .32 94 ,EV =0 .980 5 ) ;仲碳n=79,R =0 .9886,RMS=2 .5 40 5 (SD =2 .5 5 67,F=5 1 5 .60 4 6,EV =0 .975 7) ;叔碳n=30 2 ,R=0 .95 1 4 ,RMS =3.6884 (SD=3.694 5 ,F=4 68.82 76,EV =0 .90 35 )及季碳n =1 4 ,R=0 .5 772 ,RMS=8.862 6(SD =9.1 972 ,F =0 .5 82 8,EV =- 0 .0 837) .经交互校验 ,伯仲叔碳的化学位移模型稳定性较好 .并综合几种处理方法 ,找到一种较好的建模方法 ,将它用于几个外部样本的定量预测 ,结果良好 .

甾族化合物^(13)CNMR谱化学位移定量构谱关系的研究

利用原子电性距离矢量(Atomic Electro-negativity Distance Vector,AEDV)和原子杂化状态指数(Atomic Hybridization State Index,AHSI)对203个甾族化合物中4434个碳原子进行结构表征并与其核磁共振碳谱(13CNMR)建立多元线性定量结构波谱相关(QSSR)模型,同时运用逐步回归结合统计检测对模型变量进行筛选,最后采用内部及外部双重验证的办法对所得模型稳定性能进行深入分析和检验,建模计算值、留一法(leave-one-out,LOO)交互校验(cross-validation,CV)预测值和外部样本预测值的复相关系数(R)分别为0.9574、0.9571和0.9537.其结果表明,AEDV,AHSI与13CNMR谱化学位移显著相关.

萜类化合物^(13)C NMR化学位移的定量构谱相关研究

利用原子电性作用矢量(Atomic electro-negativity interaction vector,AEIV)和原子杂化状态指数(Atomic hybridization state index,AHSI)对萜类化合物中的C原子进行结构表征并与其核磁共振碳谱(13C NMR)建立了优良的定量构谱相关(QSSR)模型.其中29个单萜类化合物中的290个C原子建模的计算值经留一法(Leave-one-out,LOO)交互校验(Cross-validation,CV)预测值的复相关系数(R)分别为0.9900和0.9867,进一步使用倍半萜、二萜、三萜化合物分子中65个C原子的13C NMR化学位移值来检测该模型的稳定性,模型预测值和观测值间复相关系数(R)为0.9777,取得了令人满意的结果.

雄甾烯酮^(13)CNMR谱化学位移的QSSR研究

用原子电性距离矢量(atom ic electronegativity d istance vector,AEDV)和原子杂化状态指数(atom ic hybrid i-zation state index,AHSI)对13个雄甾烯酮化合物中247个碳原子进行了结构表征,并与其核磁共振碳谱(13CNMR)建立了多元线性定量构谱相关(QSSR)模型;运用逐步回归结合统计检测,对模型变量进行了筛选,建模计算值、留一法(leave-one-out,LOO)交互校验(cross-validation,CV)预测值和留分法(leave-molecu le-out,LMO)交互校验预测值的复相关系数(R)分别为0.989 6,0.989 1和0.989 4。结果表明:AEDV,AHSI与13CNMR谱化学位移显著相关。

细风轮菜挥发油的定量结构-色谱保留关系

为了研究细风轮菜挥发油组分的天然香气特征及色谱保留性质,基于Kier分子价连接性指数（nXtV）、分子电性距离矢量（Ml）、原子类型电性拓扑状态指数（Ek）构建细风轮菜挥发油分子结构与色谱保留时间（t）的定量构效关系模型,其多元线性回归方程的相关系数为0.993,用Jackknife法对模型的稳健性进行检验,其相关系数均在0.993~0.994之间,具有高度的稳健性和良好的预测能力。结果表明：Kier分子价连接性指数、分子电性距离矢量、原子类型电性拓扑状态指数能够较全面地表征分子结构特征,从而有效揭示影响细风轮菜挥发油组分色谱保留时间的本质因素。

吡喃糖分子的结构表征及其核磁共振碳谱化学位移模拟

以原子电性距离矢量 (VAED)描述吡喃糖分子中伯仲叔三类等价碳原子的化学环境 ,建立核磁共振碳谱 (1 3CNMR)化学位移 (CS)的三参数线性模型 ,复相关系数分别为R =0 .9971、0 .9434、0 .9697。经交互校验和随机抽样检验 ,伯碳和叔碳的模型稳定可靠 ,仲碳模型稳定性较差。还考察了γ效应 ,结果显示γ效应对伯碳有影响 ,对仲碳叔碳影响很小。

嘧啶噻二唑硫醚衍生物杀菌活性的理论研究

采用原子类型电性拓扑指数(E_k)、电性距离矢量(M_t)表征15种嘧啶噻二唑硫醚衍生物分子的化学结构。通过最佳变量子集回归建立其对枸杞炭疽病菌抑制活性(C_L)与M_t的最佳三元(E_1、M_(10)、M_(28))QSAR模型,其判定系数(R^2)及fisher统计(F)分别为0.943、60.735。经方差膨胀因子(VIF)、F等检验,该模型具有良好的稳健性及预测能力。

苯基噻唑衍生物对细胞增殖抑制活性的QSAR模型

基于拓扑化学理论,原子类型电拓扑态指数( E n )和电性距离矢量( M k )被用于表征19种苯基噻唑衍生物的化学微环境。采用最佳变量子集回归方法,分别建立上述化合物对HT29(人结肠癌细胞系)、Hela(人宫颈癌细胞系)和Karpas299(人淋巴瘤细胞系)的体外细胞增殖抑制活性( L i :L t , L e , L a )与 E n 和 M k 的定量构效关系(QSAR)模型。它们的最佳三元QSAR模型的判定系数( R 2)依次为0.865、0.924、0.937,逐一剔除法交叉验证相关系数( R cv^2)依次为0.679、0.898、0.878。经 R cv 2、 V IF 、 F IT 、 A IC 等统计指标检验,该模型具有良好的稳健性及预测能力。结果显示—CH 3、—CH2—、—NH—、—N=(芳环中)和—OH等分子结构单元直接影响这些化合物的抑制活性。据此提出苯基噻唑衍生物分子与生物受体之间的主要作用是疏水作用、氢键。此与文献[1]的分子对接结果基本一致。

异香豆精类化合物^(13)C-NMR化学位移模拟

提出一种按键分类的原子电性距离矢量(B-AEDV),描述各异香豆精类化合物分子中不同等价碳原子的化学微环境,结合γ效应及原子自身杂化状态指数(AHSI),以多元线性回归建立^(13)C核磁共振定量结构波谱关系模型,复相关系数R_(M1)为0.971,标准误差(SD_(M1))为7.769。经留一法交互检验的复相关系数(R_(CV1))为0.961,标准误差(SD_(CV1))为8.917。随机抽出两部样本进行外部检验,得到预测集的复相关系数(R_(test1)及R_(test2))分别为0.900和0.960,标准误差(SD_(test2)及SD_(test2))分别为5.931和8.861。研究结果表明,使用该方法所建模型具有良好的预测能力和稳定性。

有机酸类化合物^(13)C-NMR化学位移预测（英文）

采用原子电性距离矢量(Atomic electronegative distance vector,AEDV),描述了14个有机酸类化合物中不同等价碳原子的化学微环境,以多元线性回归(MLR)和偏最小二乘回归(PLS)方法建立^(13)C核磁共振定量结构波谱关系模型,两模型的复相关系数(R)均为0.984和0.962,标准误差(SD)分别为11.021和16.244。经"留一法"交互检验的复相关系数(R_(CV))分别为0.981和0.939,标准误差(SD_(CV))分别为12.061和17.121。研究结果表明,使用该方法所建模型可以用于预测有机酸类化合物^(13)C NMR化学位移,模型具有良好的稳定性和预测能力。