基于原对偶解耦内点法的节能减排多目标动态优化调度研究

针对我国电力行业节能减排的要求,建立了同时考虑调度周期内煤耗量、污染物气体排放量最小的多目标动态优化调度模型,利用模糊集理论使多目标优化问题转化为求取满意度最大的单目标问题。在原对偶解耦内点法的修正方程中引入关于满意度的一系列方程,推导出适合求解多目标动态优化调度问题的算法。IEEE-30节点系统上的测试结果验证了所提模型和算法的可行性和有效性。

计及风速时空相关性的含风电场电力系统动态随机最优潮流计算

大规模风电场并网,其波动性和间歇性给传统动态最优潮流带来了极大的挑战。同时考虑风速的随机性和时空相关性,建立基于机会约束规划的含风电场电力系统动态随机最优潮流模型。采用基于原对偶解耦内点法的确定性动态最优潮流计算得到最优调度方案,在此调度方案下,基于半不变量法求解计及相关性的动态随机潮流,从而得到状态变量的概率分布,并据此调整机会约束的上下界,迭代计算解得一组满足所有机会约束的最优调度方案。对改进IEEE14节点系统进行仿真,验证了算法的准确性和实用性,并在此基础上分析风速时空相关性和线路随机故障对系统运行特性的影响。