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时间序列的灰色建模试验
被引量:
17
1
作者
张立亭
祝国瑞
+1 位作者
周世健
鲁铁定
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期117-120,共4页
介绍了GM(1,1)的原息模型、新息模型和等维新息模型的建模方法,比较分析了GM(1,1)加权预测模型和非加权预测模型的可靠性问题.通过对实验结果的比较分析,我们认为等维新息加权预测模型预测的结果最接近真实值,其余依次是等维新息模型,...
介绍了GM(1,1)的原息模型、新息模型和等维新息模型的建模方法,比较分析了GM(1,1)加权预测模型和非加权预测模型的可靠性问题.通过对实验结果的比较分析,我们认为等维新息加权预测模型预测的结果最接近真实值,其余依次是等维新息模型,加权新息模型,新息模型.在这6种预测模型中,预测精度最差的是原息模型.
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关键词
GM(1
1)
模型
加权预测
模型
非加权预测
模型
原息模型
新息
模型
等维新息
模型
下载PDF
职称材料
题名
时间序列的灰色建模试验
被引量:
17
1
作者
张立亭
祝国瑞
周世健
鲁铁定
机构
武汉大学资源与环境科学学院
东华理工学院测量系
出处
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期117-120,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(40171082).
文摘
介绍了GM(1,1)的原息模型、新息模型和等维新息模型的建模方法,比较分析了GM(1,1)加权预测模型和非加权预测模型的可靠性问题.通过对实验结果的比较分析,我们认为等维新息加权预测模型预测的结果最接近真实值,其余依次是等维新息模型,加权新息模型,新息模型.在这6种预测模型中,预测精度最差的是原息模型.
关键词
GM(1
1)
模型
加权预测
模型
非加权预测
模型
原息模型
新息
模型
等维新息
模型
Keywords
GM(1,1) model
weighted prediction model
unweighted prediction model
old information model
new information model
equal dimension new information model
分类号
TU196 [建筑科学—建筑理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
时间序列的灰色建模试验
张立亭
祝国瑞
周世健
鲁铁定
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005
17
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