原棉异物在线检测系统剔除机构的分析研究

在介绍瑞士Jossi公司异物捡出机的基本结构和工作原理的基础上,着重对该装置中的剔除机构进行了分析研究,并设计采用气动系统控制该剔除机构,以供有关技术人员参考。

原棉异物在线检测系统剔除机构的研究

详细介绍了瑞士JOSSI公司异物捡出机的基本结构和工作原理,并着重对该装置中的剔除机构进行了分析研究,设计采用气动系统控制该剔除机构。

数字图像处理在原棉异物检测中的应用

利用改进的Otsu阈值法对原棉异物图像进行分割,并运用数字图像处理技术,对具有代表性的原棉异物进行图像增强,二值化等处理,快速准确地识别出原棉中存在的异物,从而有效地提高原棉异纤清除机的除杂率。

基于RGB颜色模型棉花杂质检测算法

在棉花的采摘、运输、收购和加工的过程中,非常容易混进杂质。这些杂质如果不进行及时处理,会影响原棉的品质,而且还会降低棉纺织物的质量。因此,原棉含杂率的快速检测对于棉花的收购、流通顺畅以及棉纺织产品质量的保证具有重要的意义。本文提出一种基于机器视觉技术的棉花含杂率快速检测方法。该方法通过彩色摄像机摄取含有杂质的棉花样品彩色图像,然后提取原棉RGB图像3个颜色通道的灰度图像,进行图像预处理,经过阈值分割、数学形态学处理,最后计算得到棉花样品的含杂率。同人工检测的比较结果表明,该方法能够满足现场棉花含杂率快速检测的要求,对棉花收购以及流通环节提供可靠的依据。