原油色谱指纹技术在双台阶水平井中的应用

为搞清塔里木哈得逊油田薄砂层油藏双台阶水平井机采方式开采两个小砂层的层间矛盾,将油气地球化学研究与油田地质、油藏工程相结合,引入全油气相色谱指纹分析新技术。原油色谱指纹分析技术是根据单层原油与混合原油的色谱指纹特征,有效地识别多层油层混合开发井的产能贡献,建立计算模型求得分层产能贡献,进行油藏剩余油含量计算、油层连通性研究。该技术首次在HD1-8H中应用并获得初步结论,CII层采出99.4%,CI层采出仅0.6%,表明薄砂层双台阶水平井层间矛盾严重,为薄砂层油藏分层注采论证与监测技术储备提供了依据,下步将继续完善色谱库,提高解释精度,加大该技术在哈得薄砂层分层测试中的推广应用。

原油色谱指纹技术在李安沟门井区分层产能监测中的应用

对李安沟门井区长4＋5、长61生产层位20个原油样品进行了高分辨率原油全烃色谱分析，利用原油色谱指纹技术对所得分析结果进行处理，建立了指纹参数数据库及其计算分层产能贡献的数学模型。通过试验配方与色谱指纹计算结果的比较，认为试验分析技术和计算方法是可行的，可用于李安沟门井区油藏流体的动态监测。

原油色谱指纹分析技术在葡46区块分层产量计算中的应用

应用原油色谱指纹分析技术对所取单采井油样进行气相色谱分析,确定不同单层油差异和同一单层油色谱指纹的相似程度。根据上述原则,进行不同比例的单层油的配比试验,分析不同比例混合油色谱指纹的特点并建立标准校正模型,由此对未知混合油进行预测。结果表明,葡46区块中葡萄花油层为主要贡献油层,扶余油层则几乎没有贡献。因此,开发葡46区块时应采取分层开采的方式。

原油色谱指纹监测技术在葡46试验区的应用探讨

本文介绍了原油色谱指纹监测技术在葡46试验区选取样井、建立指纹库等现场应用情况。根据色谱分析葡萄油花和扶余油层不同时间的产油贡献比,指导抽油机井调参,保证合采井中扶余油层产能的有效发挥,为长跨距井的高效开采提供可靠的技术支持。

渤海油田中深层扇三角洲储层研究新方法--以金县油田为例

扇三角洲储层精细表征方法一直是国内外学者研究的难点和热点,中深层储层由于地震资料品质差对沉积储层刻画难度大,海上油田受困于作业成本限制,难以通过密井网实现储层精细研究。结合层序地层学研究、通过物源定量模拟实验以及原油色谱指纹技术综合研究明确了储层展布规律和连通关系,并确立了对于中深层扇三角洲储层研究的新方法。首先针对3种不同地层倾角、不同物源类型的供给模式进行模拟,结合重矿物资料、成熟系数以及井资料确立了2种物源发育模式,即同源同支和同源不同支。结合原油色谱指纹、岩心、录井、测井和地球物理等资料,在沉积模式的约束下进一步明确了储层连通关系,确立了储层发育特征。综合储层精细表征、地质建模及数值模拟技术,明确了储层连通关系,同一河道范围内储层连通性好,不同河道之间连通关系为弱连通或不连通。地质建模过程中综合重矿物、成熟系数以及砂岩展布特征分析的结果,将物源方向细化为为87～131度,对应为主变程这一变量;在此基础上的相控地质建模更能反映储层发育特征,为全区河道砂体的解剖提供了定量、可靠的地质模式,且基于该地质模型的数值模拟结果与生产实际吻合度高,产液结构调整措施取得了良好效果。该研究思路有助于提高地质建模的准确度,对解决实际生产问题也具有指导意义。

基于局部加权映射回归的合采井产能预测算法

在油田开发中,为了节约成本,优化生产,多采用几个油层混合开采。在混合开采过程中,为了使油井处于合理有效的生产状态,必须了解单个油层对混采油的产量贡献。利用原油色谱烃技术,提出了一种基于局部加权映射回归和粒子群算法的预测方法,并采用原油配比实验进行了验证。实验结果表明,该方法具有一定的可行性,与现有的预测方法比较,提高了预测的准确率。