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基于CNN-LSTM的原煤产量预测模型
1
作者
张天宇
王淼馨
+2 位作者
张正和
王泽霖
刘海涛
《中国科技论文在线精品论文》
2024年第2期276-282,共7页
为了准确地预测原煤产量,本文选择结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与长短期记忆网络(long short-term memory,L-STM)算法,建立基于CNN-LSTM的原煤产量预测模型。使用2010年1月至2021年12月中国原煤产量的月度数据...
为了准确地预测原煤产量,本文选择结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与长短期记忆网络(long short-term memory,L-STM)算法,建立基于CNN-LSTM的原煤产量预测模型。使用2010年1月至2021年12月中国原煤产量的月度数据作为训练集,2022年1月至2022年12月的数据作为检验集。利用训练后的模型预测2023年1月至2023年12月的原煤产量。通过与其他两种单一模型进行对比,并根据绝对相对误差评估模型预测结果。结果表明:CNN-LSTM模型的原煤产量预测结果与实际值的绝对最大误差为4.98%,预测精度显著提高,得到了2023年一整年的月度原煤产量预测结果,为国家未来发展和企业规划提供了科学的指导依据。
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关键词
安全工程
原煤产量预测
CNN-LSTM
绝对相对误差
预测
精度
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职称材料
灰色理论及季节变动在原煤产量预测中的应用研究
2
作者
孙广民
郝全明
《煤矿现代化》
2006年第6期35-35,37,共2页
本文应用灰色预测理论及可变季节指数法,建立了灰色预测模型及可变季节指数预测模型,并对我国2006年各季度原煤产量进行了预测,又对这两种预测结果进行了组合预测,预测效果好。
关键词
原煤产量预测
灰色
预测
可变季节指数
预测
组合
预测
下载PDF
职称材料
灰色理论及节季变动指数在原煤生产量预测中的应用研究
被引量:
3
3
作者
郝全明
孙广民
《内蒙古科技大学学报》
CAS
2007年第4期293-296,共4页
应用灰色预测理论及可变季节指数法,建立了灰色预测模型及可变季节指数预测模型,并对我国2006年各季度原煤产量进行了预测.经检验其结果是令人满意的.又对这两种预测结果进行了组合预测,这种方法在原煤生产量预测方面具有一定的实用价值.
关键词
原煤
生
产量
预测
灰色
预测
可变季节指数
预测
组合
预测
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职称材料
基于DEA回归和C-D生产函数的原煤产能预测模型构建
被引量:
5
4
作者
陈翔
赵鑫
+3 位作者
蔡炜凌
吴钦澳
李佳琪
严凤斌
《煤炭工程》
北大核心
2013年第4期131-133,136,共4页
为了克服采用灰色理论和多元线性回归预测原煤产量的不足,论文采用统计抽样的方法,选取了35家煤炭企业为研究对象,釆用数据包络(DEA)和C-D生产函数,将预测原煤产量指标由掘进总进尺(A)、掘进工作面平均月进度(D)、原煤全员效率(F)修正...
为了克服采用灰色理论和多元线性回归预测原煤产量的不足,论文采用统计抽样的方法,选取了35家煤炭企业为研究对象,釆用数据包络(DEA)和C-D生产函数,将预测原煤产量指标由掘进总进尺(A)、掘进工作面平均月进度(D)、原煤全员效率(F)修正为掘进总进尺(A)、回采工作面平均月产量(B)和掘进装载机械化程度(E),建立了"基于DEA回归和C-D生产函数原煤产能预测模型"。该模型的建立,可用于判断企业的原煤产能是否处于"相对有效"的生产前沿面上,也可用于"生产有效"企业原煤产量的预测。
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关键词
数据包络
相对有效
C—D生产函数
原煤产量预测
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职称材料
题名
基于CNN-LSTM的原煤产量预测模型
1
作者
张天宇
王淼馨
张正和
王泽霖
刘海涛
机构
辽宁工程技术大学安全科学与工程学院
辽宁工程技术大学理学院
出处
《中国科技论文在线精品论文》
2024年第2期276-282,共7页
文摘
为了准确地预测原煤产量,本文选择结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与长短期记忆网络(long short-term memory,L-STM)算法,建立基于CNN-LSTM的原煤产量预测模型。使用2010年1月至2021年12月中国原煤产量的月度数据作为训练集,2022年1月至2022年12月的数据作为检验集。利用训练后的模型预测2023年1月至2023年12月的原煤产量。通过与其他两种单一模型进行对比,并根据绝对相对误差评估模型预测结果。结果表明:CNN-LSTM模型的原煤产量预测结果与实际值的绝对最大误差为4.98%,预测精度显著提高,得到了2023年一整年的月度原煤产量预测结果,为国家未来发展和企业规划提供了科学的指导依据。
关键词
安全工程
原煤产量预测
CNN-LSTM
绝对相对误差
预测
精度
Keywords
safety engineering
forecast of raw coal production
CNN-LSTM
absolute relative error
prediction accuracy
分类号
TD985 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
灰色理论及季节变动在原煤产量预测中的应用研究
2
作者
孙广民
郝全明
机构
内蒙古科技大学
出处
《煤矿现代化》
2006年第6期35-35,37,共2页
文摘
本文应用灰色预测理论及可变季节指数法,建立了灰色预测模型及可变季节指数预测模型,并对我国2006年各季度原煤产量进行了预测,又对这两种预测结果进行了组合预测,预测效果好。
关键词
原煤产量预测
灰色
预测
可变季节指数
预测
组合
预测
分类号
F426.21 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
灰色理论及节季变动指数在原煤生产量预测中的应用研究
被引量:
3
3
作者
郝全明
孙广民
机构
内蒙古科技大学资源与安全工程学院
出处
《内蒙古科技大学学报》
CAS
2007年第4期293-296,共4页
文摘
应用灰色预测理论及可变季节指数法,建立了灰色预测模型及可变季节指数预测模型,并对我国2006年各季度原煤产量进行了预测.经检验其结果是令人满意的.又对这两种预测结果进行了组合预测,这种方法在原煤生产量预测方面具有一定的实用价值.
关键词
原煤
生
产量
预测
灰色
预测
可变季节指数
预测
组合
预测
Keywords
coal output forcasting
grey focasting
alterable season index forcasting
combining forcasting
分类号
F416.21 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于DEA回归和C-D生产函数的原煤产能预测模型构建
被引量:
5
4
作者
陈翔
赵鑫
蔡炜凌
吴钦澳
李佳琪
严凤斌
机构
中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院
河北工程大学经管学院
北京城建集团有限公司
防灾科技学院
出处
《煤炭工程》
北大核心
2013年第4期131-133,136,共4页
基金
河北省科学技术研究与发展计划项目(11457201D-48)
邯郸市社会科学研究项目(1034201125-5
1034201125-4)
文摘
为了克服采用灰色理论和多元线性回归预测原煤产量的不足,论文采用统计抽样的方法,选取了35家煤炭企业为研究对象,釆用数据包络(DEA)和C-D生产函数,将预测原煤产量指标由掘进总进尺(A)、掘进工作面平均月进度(D)、原煤全员效率(F)修正为掘进总进尺(A)、回采工作面平均月产量(B)和掘进装载机械化程度(E),建立了"基于DEA回归和C-D生产函数原煤产能预测模型"。该模型的建立,可用于判断企业的原煤产能是否处于"相对有效"的生产前沿面上,也可用于"生产有效"企业原煤产量的预测。
关键词
数据包络
相对有效
C—D生产函数
原煤产量预测
Keywords
data envelopment analysis ( DEA )
relative effective
C - D production function
prediction of raw coalproduction
分类号
TD-9 [矿业工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CNN-LSTM的原煤产量预测模型
张天宇
王淼馨
张正和
王泽霖
刘海涛
《中国科技论文在线精品论文》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
灰色理论及季节变动在原煤产量预测中的应用研究
孙广民
郝全明
《煤矿现代化》
2006
0
下载PDF
职称材料
3
灰色理论及节季变动指数在原煤生产量预测中的应用研究
郝全明
孙广民
《内蒙古科技大学学报》
CAS
2007
3
下载PDF
职称材料
4
基于DEA回归和C-D生产函数的原煤产能预测模型构建
陈翔
赵鑫
蔡炜凌
吴钦澳
李佳琪
严凤斌
《煤炭工程》
北大核心
2013
5
下载PDF
职称材料
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