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宁夏地下水原生氟污染空间分布预测
被引量:
2
1
作者
谢殿荣
《安全与环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期149-155,共7页
地方性氟中毒在中国几乎所有省份都存在,长期摄入含高氟的地下水是氟中毒的主要原因之一。宁夏地表水资源匮乏,地下水是其重要的供水来源,而地下水氟污染对供水安全造成了潜在危害。为明确宁夏地下水氟污染的分布状况,收集整理了宁夏33...
地方性氟中毒在中国几乎所有省份都存在,长期摄入含高氟的地下水是氟中毒的主要原因之一。宁夏地表水资源匮乏,地下水是其重要的供水来源,而地下水氟污染对供水安全造成了潜在危害。为明确宁夏地下水氟污染的分布状况,收集整理了宁夏333个地下水中氟化物浓度样本数据以及地质、气候、土壤等相关空间变量数据,利用人工神经网络方法对宁夏地下水中氟化物浓度与对应的预测变量进行建模,并利用建立的高氟地下水人工神经网络预测模型生成了分辨率为0.5弧分的宁夏高氟地下水风险空间分布预测图,并对预测变量重要性进行了分析。结果表明:建立的高氟地下水人工神经网络预测模型在测试集上的准确率、敏感性和特异性分别为86.8%、85.9%和88.1%;模型预测得到的高氟地下水高风险区主要分布于宁夏中部和东部地区;气候变量是高氟地下水最重要的预测变量。该研究结果有助于宁夏改水降氟工程的实施,对促进宁夏生态环境可持续发展具有重要的指导作用。
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关键词
地下水
原生氟污染
空间分布预测
人工神经网络
宁夏
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职称材料
题名
宁夏地下水原生氟污染空间分布预测
被引量:
2
1
作者
谢殿荣
机构
福建省闽东南地质大队
出处
《安全与环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期149-155,共7页
基金
福建省环境生态厅项目“地下水监测网络布设方案研究”。
文摘
地方性氟中毒在中国几乎所有省份都存在,长期摄入含高氟的地下水是氟中毒的主要原因之一。宁夏地表水资源匮乏,地下水是其重要的供水来源,而地下水氟污染对供水安全造成了潜在危害。为明确宁夏地下水氟污染的分布状况,收集整理了宁夏333个地下水中氟化物浓度样本数据以及地质、气候、土壤等相关空间变量数据,利用人工神经网络方法对宁夏地下水中氟化物浓度与对应的预测变量进行建模,并利用建立的高氟地下水人工神经网络预测模型生成了分辨率为0.5弧分的宁夏高氟地下水风险空间分布预测图,并对预测变量重要性进行了分析。结果表明:建立的高氟地下水人工神经网络预测模型在测试集上的准确率、敏感性和特异性分别为86.8%、85.9%和88.1%;模型预测得到的高氟地下水高风险区主要分布于宁夏中部和东部地区;气候变量是高氟地下水最重要的预测变量。该研究结果有助于宁夏改水降氟工程的实施,对促进宁夏生态环境可持续发展具有重要的指导作用。
关键词
地下水
原生氟污染
空间分布预测
人工神经网络
宁夏
Keywords
groundwater
primary fluoride pollution
spatial distribution prediction
artificial neural network
Ningxia Hui Autonomous Region
分类号
X143 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
宁夏地下水原生氟污染空间分布预测
谢殿荣
《安全与环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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