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宝珠寺重力坝地震前后渗流原观特性对比分析 被引量:2
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作者 裴亮 吴震宇 陈建康 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期100-106,共7页
宝珠寺重力坝位于"5.12"特大地震的六大重灾区之一的四川省广元市境内,是接近震中库容最大的电站。监测数据显示地震后大坝坝体结构完整,个别坝段横缝有挤压现象;通过扬压力测值序列和扬压力折减系数的计算分析得出,大坝坝基... 宝珠寺重力坝位于"5.12"特大地震的六大重灾区之一的四川省广元市境内,是接近震中库容最大的电站。监测数据显示地震后大坝坝体结构完整,个别坝段横缝有挤压现象;通过扬压力测值序列和扬压力折减系数的计算分析得出,大坝坝基扬压力无明显变化,只有个别测点测值有小幅波动;测值序列显示大坝渗漏量在震后明显增大,随后减小并呈现出逐步降低的趋势;从渗压等值线及矢量图分析得出震后大坝库区地下水位无明显变化,渗压空间相对稳定。在对大坝监测资料在地震前后对比分析和现场调查的基础上,分析了震后大坝渗流在发生变化的原因,对大坝防渗系统的工作状况做出了基本判断。 展开更多
关键词 宝珠寺重力坝 原观资料 坝基扬压力 渗漏 地下水位
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基于原型观测资料的模糊积分重力坝风险综合评价模型及应用
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作者 李倩 李艳玲 郭琴琴 《水电能源科学》 北大核心 2016年第1期69-72,共4页
针对重力坝风险评价中复杂性和模糊性的特点,通过对重力坝风险特点的分析和对风险因子的有效识别,将重力坝原观监测资料和模糊数学理论应用于重力坝风险评价中,提出了重力坝风险评价指标体系、定量和定性指标的相关计算方法和分级标准,... 针对重力坝风险评价中复杂性和模糊性的特点,通过对重力坝风险特点的分析和对风险因子的有效识别,将重力坝原观监测资料和模糊数学理论应用于重力坝风险评价中,提出了重力坝风险评价指标体系、定量和定性指标的相关计算方法和分级标准,构建了重力坝风险综合评价模型。利用该模型评价了官地重力坝的风险状况,得出其运行风险较低的结论,符合事实,验证了该模型的可操作性和合理性。 展开更多
关键词 模糊积分 原观资料 重力坝风险综合评价模型 评价体系
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Aerosol characteristics over the Tibetan Plateau simulated with a coupled aerosol-climate model(FGOALS-f3-L) 被引量:1
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作者 Min Zhao Tie Dai +4 位作者 Hao Wang Bian He Qing Bao Yimin Liu Guangyu Shi 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 CSCD 2021年第2期60-66,共7页
This study presents the simulated aerosol spatiotemporal characteristics over the Tibetan Plateau(TP)with a newly developed coupled aerosol-climate model(FGOALS-f3-L).The aerosol properties are simulated over the TP f... This study presents the simulated aerosol spatiotemporal characteristics over the Tibetan Plateau(TP)with a newly developed coupled aerosol-climate model(FGOALS-f3-L).The aerosol properties are simulated over the TP for the period 2002-11.The results indicate that soil dust,sulfate,and carbonaceous aerosols(black carbon(BC),organic carbon(OC)and BC/OC)account for 53.6%,32.2%,and 14.2%of the total aerosol mass over the TP,respectively.The simulated aerosol surface mass concentrations and aerosol optical depths(AODs)are evaluated with ground-based and satellite observations,respectively.Underestimations of the aerosol surface mass concentration are found at the Lhasa site,especially for BC and OC.The spatial distribution and interannual variation of AOD are consistent with MODIS observations,with the RMSE of 0.081 and bias of 0.036.Due to the uncertainty of the parameterization of dust emissions,the model’s performance in summer and autumn is much better than that in spring. 展开更多
关键词 AEROSOL Tibetan Plateau FGOALS-f3-L Observation
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