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判断并解决线性规划“多反而少”悖论的逆最优值解法
1
作者
杨德权
王佳
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2015年第1期75-80,共6页
现有研究通过调整线性规划模型的右端项来消除"多反而少"悖论,而该文提出并验证了悖论是由技术系数矩阵、目标函数系数以及右端项三者的不合理搭配造成的。首先,通过建立原-对偶模型来判断悖论现象存在与否;然后,将悖论问题...
现有研究通过调整线性规划模型的右端项来消除"多反而少"悖论,而该文提出并验证了悖论是由技术系数矩阵、目标函数系数以及右端项三者的不合理搭配造成的。首先,通过建立原-对偶模型来判断悖论现象存在与否;然后,将悖论问题转换成逆最优值问题进行解决,构建了通过调整目标函数系数以及技术系数矩阵来消除悖论的模型;最后,提出了判断并解决悖论的逆最优值解法,阐述了其优势与经济意义,并通过数值算例验证其有效性。
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关键词
运筹学
原-对偶模型
逆最优值解法
“多反而少”悖论
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职称材料
题名
判断并解决线性规划“多反而少”悖论的逆最优值解法
1
作者
杨德权
王佳
机构
大连理工大学系统工程研究所
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2015年第1期75-80,共6页
文摘
现有研究通过调整线性规划模型的右端项来消除"多反而少"悖论,而该文提出并验证了悖论是由技术系数矩阵、目标函数系数以及右端项三者的不合理搭配造成的。首先,通过建立原-对偶模型来判断悖论现象存在与否;然后,将悖论问题转换成逆最优值问题进行解决,构建了通过调整目标函数系数以及技术系数矩阵来消除悖论的模型;最后,提出了判断并解决悖论的逆最优值解法,阐述了其优势与经济意义,并通过数值算例验证其有效性。
关键词
运筹学
原-对偶模型
逆最优值解法
“多反而少”悖论
Keywords
operational research
original
-
dual model
inverse optimal value method
more
-
for
-
less paradox
分类号
O221 [理学—运筹学与控制论]
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作者
出处
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1
判断并解决线性规划“多反而少”悖论的逆最优值解法
杨德权
王佳
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2015
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