基于加权有向网络熵的2017 NBA总决赛球队去中心化水平与绩效研究

【目的】定量研究组织的中心化水平及其对球队绩效的影响。【方法】以2017年NBA总决赛为例,人工记录球队的传接球关系并构建网络,原创地提出加权有向网络熵(Weighted Directed Network Entropy,WDNE)的定义与算法,分析传接球网络。【结果】WDNE值越大,网络的去中心化程度越高。当球队传接球网络的WDNE差距较大时,得分差距也拉大;反之,得分差距也小。【局限】人工记录会导致遗漏与偏差,同时数据量也偏小。【结论】研究发现去中心化水平对球队的绩效、球队网络的鲁棒性、球队凝聚力有积极影响。

供应链去中心化如何影响企业创新?——基于经济政策不确定性视角

以我国A股上市公司2011—2021年数据为样本检验了供应链去中心化水平和经济政策不确定性对企业创新产出的影响。结果发现:供应链去中心化水平能够显著促进企业创新产出:和客户去中心化水平相比,供应商去中心化水平对企业创新产出的影响更大;然后,检验政策不确定性对公司创新的影响,发现经济政策不确定性会促进企业创新。同时,将经济政策不确定性与企业创新之间的关系置于供应链去中心化水平背景下研究,发现供应链去中心化能够加强经济政策不确定性对企业创新的促进作用,证实了去中心化的生产关系在供应链应用场景中具有显著的外部治理效应。此外,还发现供应链去中心化对企业创新的促进效应在私营企业样本和行业竞争性更高的企业样本中更为显著。一定程度的供应链去中心化更有利于企业在充满风险和变化的市场环境下开展创新研发。