人工智能场景下算法性别偏见的成因及治理对策

在数字时代,作为连接物理和虚拟世界规则基础的算法应用越来越广泛,算法性别偏见问题也随之凸显。性别偏见在三类主要的算法系统中均有呈现,人类的性别偏见可通过多个途径进入系统。设计者或决策者造成的算法偏见易于追溯,可通过技术手段或监管措施消除;但数据带来的性别偏见则只能在一定程度内被减轻,其不仅受制于人类社会现实,且存在价值取舍和伦理争论。因此有效的算法治理必须结合技术之外的去偏对策,包括扩大公众参与、提升监督管理效能、增加透明度和善用影响评估工具等。