基于改进轮廓信息模型的异构去匿名化算法

为了改善异构社交网络聚合导致的隐私泄露,在研究图论、轮廓信息和攻击模型基础上,设计一种异构去匿名化模型。模型构建有3个步骤:社区检测、社区对齐和社区节点映射。仿真用在线社交网络数据集Flickr和Last.fm验证所提出方法,结果表明,提出的方法准确率和召回率结果明显优于传统轮廓匹配方法。