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题名ICESat-2机载试验点云滤波及植被高度反演
被引量:43
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作者
夏少波
王成
习晓环
骆社周
曾鸿程
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机构
中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室
中国科学院大学
University of Toronto
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出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期1199-1207,共9页
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基金
国家自然科学基金重大国际合作研究项目(编号:41120114001)
中国科学院百人计划专项
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文摘
新一代星载激光雷达卫星ICESat-2将采用多波束微脉冲光子计数技术,并进行高程剖面式的对地观测。由于该点云数据具有背景噪声大、密度低并呈线状分布等特点,传统的点云滤波算法并不适用,研究新的点云滤波算法十分必要。本文以ICESat-2的机载模拟器MABEL数据为例,首先介绍了微脉冲光子计数激光雷达的基本原理和数据特点,并针对高程剖面点云提出基于局部距离统计和最小二乘局部曲线拟合的点云滤波算法;然后,对美国加利福尼亚州Sierras-Forest地区MABEL试验中532 nm通道的光子点云进行滤波处理,并利用识别的地面点插值得到3 m分辨率的线状DEM,进而估算了该区域美国云杉的平均树高;最后,对该滤波算法进行精度评价,并分析了误差来源及其对DEM精度和树高反演精度的影响。结果表明:(1)该算法整体精度达97.6%,能有效剔除绝大部分噪声点且对地形起伏具有较强的自适应能力;(2)误分噪声点影响了滤波过程中局部地形的拟合,而滤波过程中的分类误差将降低DEM和树高反演的精度。
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关键词
ICESat-2
MABEL
微脉冲光子计数
剖面点云
去噪与滤波
植被高度
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Keywords
ICESat-2, MABEL, micro pulse photon-counting, profile point cloud, de-noising and filtering, tree height retrieval
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分类号
TN958.98
[电子电信—信号与信息处理]
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