基于小波阈值法的近红外光谱去噪研究

信号在产生、处理和传输等过程中,不可避免地要受到噪声的干扰。为了保障对信号后续更高层次处理的精度,信号去噪十分必要。利用小波变换和阈值处理在原始含噪信号中进行分解和重构,从而消除噪声的原理对近红外光谱进行去噪研究。主要目的是比较、分析小波变换在四种不同的阈值选取规则(固定阈值规则、无偏似然估计阈值规则、混合型阈值规则、极大极小阈值规则)下对近红外光谱的去噪效果。文章基于任一随机生成信号,利用MAT-LAB工具分别去噪、绘制效果图,并计算信噪比及均方误差值。通过实验、计算、比较及分析,四种阈值选取原则下,小波阈值方法对近红外光谱去噪效果均较好,光谱信号特征被较好保留,光谱噪声几乎被完全抑制。其中,固定形式小波硬阈值去噪效果最好。

车载微加速度计信号的小波去噪技术研究

车载环境下由于微机械加速度计自身特点和受到车辆振动、电磁干扰等原因,其真实加速度信号往往受到严重的干扰,给数据分析带来很大困难.针对此种情况,结合对车载加速度计输出信号的分析假设了一种加速度信号,同时用真实的加速度计输出噪声作为干扰叠加在假设信号上,以信号的统计指标作为去噪效果的评价标准选择了合适的小波基,并据此对实际信号进行去噪处理证明:小波去噪方法非常适合于此类受到严重干扰的测量信号的去噪处理,去噪效果良好,且计算分析简便.