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基于组稀疏残差去噪的磁共振图像重构
被引量:
1
1
作者
袁小君
李杨
+1 位作者
杨晓城
蒋明峰
《软件导刊》
2021年第1期209-213,共5页
为了克服磁共振图像重构精度低的问题,方便医生诊断与治疗,提出一种将组稀疏残差去噪和近似消息传递相结合的磁共振图像重构算法。在基于迭代软阈值的去噪近似消息传递(D-AMP)重构算法中,滤波的去噪算法将使用基于组稀疏残差约束(GSRC)...
为了克服磁共振图像重构精度低的问题,方便医生诊断与治疗,提出一种将组稀疏残差去噪和近似消息传递相结合的磁共振图像重构算法。在基于迭代软阈值的去噪近似消息传递(D-AMP)重构算法中,滤波的去噪算法将使用基于组稀疏残差约束(GSRC)的图像去噪实现。实验结果表明,基于组稀疏残差去噪的磁共振图像重建算法可有效缓解重建图像局部细节信息损失量大的问题,提高了图像重建性能,具有良好的鲁棒性。
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关键词
磁共振
图像
去噪
组稀疏残差
去噪近似消息传递
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职称材料
题名
基于组稀疏残差去噪的磁共振图像重构
被引量:
1
1
作者
袁小君
李杨
杨晓城
蒋明峰
机构
浙江理工大学信息学院
出处
《软件导刊》
2021年第1期209-213,共5页
基金
浙江省数理医学学会联合基金重点项目(LSZ19F010001)。
文摘
为了克服磁共振图像重构精度低的问题,方便医生诊断与治疗,提出一种将组稀疏残差去噪和近似消息传递相结合的磁共振图像重构算法。在基于迭代软阈值的去噪近似消息传递(D-AMP)重构算法中,滤波的去噪算法将使用基于组稀疏残差约束(GSRC)的图像去噪实现。实验结果表明,基于组稀疏残差去噪的磁共振图像重建算法可有效缓解重建图像局部细节信息损失量大的问题,提高了图像重建性能,具有良好的鲁棒性。
关键词
磁共振
图像
去噪
组稀疏残差
去噪近似消息传递
Keywords
magnetic resonance imaging
image denoising
group sparse residual
denoising-based approximate message passing
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于组稀疏残差去噪的磁共振图像重构
袁小君
李杨
杨晓城
蒋明峰
《软件导刊》
2021
1
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