基于EMD-小波的电网信号预处理方法

由于电网故障出现的噪声,给检测电网信号真实动态带来了障碍。文章给出一种经验模态分析(Empirical Mode Decomposition,EMD)-小波电网信号去噪预处理方法,分别用经验模态分析、小波分析、EMD-小波对电网中的含噪信号进行处理、比较和分析,以电网信号去噪预处理后的信噪比及均方差作为评价参数,比较三种方法在电网信号噪声预处理中的优缺点。分析表明,EMD-小波电网信号去噪预处理结合了前二种方法的优点,仿真结果证实了该方法的有效性。

双通道视频信息处理数据融合技术

“飞鱼”类掠海反舰导弹已对水面大型舰艇的生存构成重大威胁,而近程反导舰炮武器系统是反“飞鱼”类掠海反舰导弹的最后防线。因此,实现成功拦截掠海反舰导弹,精确稳定地自动跟踪目标,是近程反导舰炮武器系统的关键技术之一。阐述了适合自动跟踪高速飞行掠海导弹的双通道视频处理器的构成。对工作原理、去噪预处理、图像分割、特征抽取、识别和位置检测等技术作了简要说明,并对核心部分——双通道视频信息的资源利用和数据融合处理作了较详细的论述。双通道并行处理数据融合技术在国内首次应用于××近程反导舰炮武器系统光电跟踪仪中,在海上定型试验中取得了很好的跟踪效果。

基于改进的小波阈值的电能质量信号去噪

对于暂态的电能质量信号的监测,研究了一种用最大后验估计的双树复小波变换对电能扰动信号进行去噪高效算法。首先运用最大后验估计对扰动信号的改进的小波阈值进行去噪预处理,然后对于不同分解层的细节系数噪声方差和信号方差进行估算,并且运算出不同分解层阈值,从而得出去噪阈值。仿真实验结论表明:所提出算法步骤简单,计算速度快而且易于实现,去噪效果理想,具有很好的应用前景。

小波变换在模型参数拟合中的应用

本文介绍了利用小波变换对实验数据进行预处理,然后根据去噪后的数据来建立更合适的数学模型并求解的新思路.文章以高阶亚正规熔体模型[1]的参数拟合问题为例,说明了小波变换在信息数据处理中的又一重要应用.

浅谈印刷质量缺陷检测识别技术

在印刷质量在线检测中,根据印刷质量在线检测系统的工作流程可知,通过对待检测的印品图像进行图像采集、去噪预处理、图像配准以及差分后,最后得到需要进行缺陷分析和识别的缺陷图像.印刷缺陷检测是印刷质量在线检测系统的最后一个部分,它主要根据制定的印刷缺陷检测标准对待检测的印品图像中出现的缺陷进行检测和识别,得到待检测印品图像中缺陷出现的相应位置、大小、形状等信息,从而判定待检测印品质量是否合格.因此,为了精确地对印刷质量进行检测,印刷缺陷检测技术是整个印刷质量在线检测系统的关键部分.

基于点线特征的帧间匹配流视觉里程计研究

针对机器人快速运动时视觉里程计精度严重下降问题,提出基于点线特征的帧间匹配流视觉里程计(Point and line of frame math,PL-FM)算法,以提高机器人在快速运动情形下的定位精度。PL-FM算法通过对图像的预处理去噪,在特征点提取时引入灰度值权重,从而降低快速运动时光照的影响。将特征点匹配问题转化为向量计算,从而减少匹配时间,在帧间匹配流则采用衰减关键帧计算位姿,从而提高关键帧利用率。通过4组实验对比,证明PL-FM算法误差精度提高70%,时间效率提高75%,保证了移动机器人的定位实时性,实现了低误匹配率及较高的定位精度。