基于条件生成对抗网络的人脸去妆算法研究

针对现有去妆算法研究没有考虑到皮肤纹理信息,导致去妆人脸不真实,细节模糊等问题,本文提出一种基于条件生成对抗网络的面部去妆方法。该方法通过使用人脸位置对应的配对数据,引入L1损失函数保留身份信息,并且在训练过程中加入VGG16网络提取图片特征,引入感知损失函数,确保皮肤的纹理真实相近。实验结果表明,与其他图像转换生成网络对比,该方法能够生成更加清晰、高质量的人脸图像。