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利用海量知识库实现实体标注的一种方法
被引量:
1
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作者
汤效琴
刘立波
周涛
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第5期895-900,共6页
互联网上聚集了大量的文本、图像等非结构化信息,RDF作为W3C提出的互联网上的资源描述框架,非常适合于描述网络上的非结构化信息,因此形成了大量的RDF知识库,如Freebase、Yago、DBPedia等。RDF知识库中包含丰富的语义信息,可以对来自网...
互联网上聚集了大量的文本、图像等非结构化信息,RDF作为W3C提出的互联网上的资源描述框架,非常适合于描述网络上的非结构化信息,因此形成了大量的RDF知识库,如Freebase、Yago、DBPedia等。RDF知识库中包含丰富的语义信息,可以对来自网页的名字实体进行标注,实现语义扩充。将网页上的名字实体映射到知识库中对应实体上称作实体标注。实体标注包括两个主要部分:实体间的映射和标注去歧义。利用海量RDF知识库的特性,提出了一种有效的实体标注方法。该方法采用简单的图加权及计算解决实体标注的去歧义问题。该方法已在云平台上实现,并通过实验验证了其准确度和可扩展性。
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关键词
RDF知识库
实体标注
图加权
去岐义
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题名
利用海量知识库实现实体标注的一种方法
被引量:
1
1
作者
汤效琴
刘立波
周涛
机构
宁夏大学数学计算机学院
宁夏农林科学院农业资源与环境研究所
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第5期895-900,共6页
基金
宁夏自然科学基金资助项目(NZ13053)
文摘
互联网上聚集了大量的文本、图像等非结构化信息,RDF作为W3C提出的互联网上的资源描述框架,非常适合于描述网络上的非结构化信息,因此形成了大量的RDF知识库,如Freebase、Yago、DBPedia等。RDF知识库中包含丰富的语义信息,可以对来自网页的名字实体进行标注,实现语义扩充。将网页上的名字实体映射到知识库中对应实体上称作实体标注。实体标注包括两个主要部分:实体间的映射和标注去歧义。利用海量RDF知识库的特性,提出了一种有效的实体标注方法。该方法采用简单的图加权及计算解决实体标注的去歧义问题。该方法已在云平台上实现,并通过实验验证了其准确度和可扩展性。
关键词
RDF知识库
实体标注
图加权
去岐义
Keywords
RDF knowledge bases
entity linking
graph weighting
entity disambiguation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用海量知识库实现实体标注的一种方法
汤效琴
刘立波
周涛
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015
1
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