毫米波降雨去极化分辨率的辨识建模

以双输入、双输出系统辨识的方法 ,得到了以降雨同极化衰减Ch 和Cv 为输入 ,以降雨去极化分辨率Xh 和Xv 为输出的参数矩阵模型 ,提出了一种简便可行、精度较高的求降雨去极化分辨率的方法 ,结果表明该方法的计算精度能满足要求 。

双极化频率复用通信系统的去极化及自适应补偿

本文首先讨论了对双极化频率复用通信系统性能有重要影响的由降雨引起的去极化效应。计算了不同工作频率、不同降雨率、不同传播距离等情况下的去极化分辨率。

神经网络方法在降雨去极化效应预报中的应用

利用神经网络中的BP算法，通过在已知的传播路径上降雨同极化衰减CPA来预算降雨去极化分辨率XPD，且将计算结果与其他算法进行了对比。本文的工作是神经网络方法在建立电波大气传输效应预报模型应用中的有益尝试。

沙尘暴对Ka频段信号影响的研究

本文根据现有沙尘暴对毫米波段影响的理论计算情况,结合现有的监测设备,统计分析Ka频段信号受2020年4月9日新疆维吾尔自治区喀什地区发生沙尘暴的影响情况,并根据文献[4]给出的沙尘暴影响毫米波传播的交叉去极化效应情况,对Ka频段几个典型频率进行计算,分析了计算结果,最后强调要加强与气象相关部门的协调,及时获取沙尘暴的准确数据。