基于去滑动均值趋势多重分形的糖尿病风险预测

运用去滑动均值趋势多重分形(MFDMA)方法,以天池医疗大赛的糖尿病初赛数据为模型预测数据中隐藏的糖尿病病患的风险。结果显示:数据集的Hurst指数指示甘油三脂以及血糖数据具有多重分型特征,进一步研究数据集的多重分形谱发现,甘油三酯以及血糖富集程度明显,含量较高,因此预测数据中的人群患有糖尿病风险的程度较高。