一种基于颜色通道运算的去背景方法

为降低实时图像识别中去背景方法的计算复杂度以提升用户体验,基于通道运算,提出一种轻量级的去背景方法。研究围绕通道运算的概念和相关性质,利用彩色图片各通道之间的关系,通过简单算术、关系运算即可实现目标像素点的选择,避免使用空间距离公式、梯度等较为复杂的计算形式,有效降低了计算复杂度。理论与实验结果均表明,在前景主色调单一的应用场景下,该方法能够在较低的计算复杂度下选取目标像素,高效地实现去背景,在与图片处理相关的实时智能应用中,有助于提高用户体验。

基于聚类的空气耦合探地雷达去背景研究

传统平均道去背景方法在处理空气耦合式雷达数据时易产生水平条纹假象。为避免此现象,提出了一种基于模糊聚类的新去背景算法,通过聚类分析识别干扰与背景信号,实现更精准的背景去除。模型试验显示,该算法在处理铁路隧道检测数据时,能有效避免水平条纹假象,提供更真实的处理效果,优于传统方法。本研究成果为空气耦合式探地雷达的数据处理提供了有效解决方案,具有实际应用价值。

便携式激光诱导击穿光谱结合小波变换去背景算法定量分析钢铁中Mn元素

针对工业现场和野外恶劣环境下快速检测的需求,设计并搭建了基于光纤激光器的便携式激光诱导击穿光谱实验系统.采用迭代小波变换去背景算法对光纤激光器的高重复频率造成的高的连续背景干扰进行消除.对比了去背景前后攀钢生铁样品中的Mn元素的谱线,发现Mn元素的4条特征谱线的定标曲线决定系数分别由0.988、0.985、0.982和0.992提高到了0.994、0.994、0.994和0.995;采用留一交叉验证得到的均方根误差分别从0.123、0.146、0.101和0.083,降低到了0.072、0.085、0.062和0.073.结果表明,采用该迭代的小波变换去背景算法,能够有效地去除连续背景干扰,提高回归模型的准确性,进而提高激光诱导击穿光谱定量分析的准确度.

基于Retinex原理和区域生长的猪卵母细胞切片显微图像去背景分割

基于Retinex原理对猪卵母细胞切片图像进行一定比例的高频图像分割,从分割后的图像中获取种子点和生长阈值信息后,用区域生长法得到二值化图像,经过轮廓填充、中值滤波得到分割模板,最后将细胞原图填充至得到的分割模板中得到去背景的细胞图像。得到的结果图分割良好,消除了细胞背景图像的噪声,突出了细胞轮廓特征。

典型的红外图像背景抑制滤波算法研究

从红外图像的产生过程及原理,红外图像的特点,红外图像背景、目标和噪声的特征以及红外图像的数学描述等方面对红外图像进行特征分析。针对不同背景的红外图像特点,研究了中值滤波算法、维纳滤波算法、巴特沃斯高通滤波算法、基于Top-hat算子的滤波算法。通过软件编程,实现了针对不同背景的红外图像的4种滤波功能,并对所处理后的图像开展了滤波效果的评价研究。

基于WMD距离与近邻传播的新闻评论聚类

随着新闻网站的快速发展,网络新闻和评论数据激增,给人们带来了大量有价值的信息。新闻让人们了解发生在国内外的时事,而评论则体现了人们对事件的观点和看法,这对舆情分析和新闻评论推荐等应用很重要。然而,新闻评论数据又多又杂,而且通常比较简短,因此难以快速直观地从中发现评论者的关注点所在。为此,该文提出一种面向新闻评论的聚类方法 EWMD-AP,用以自动挖掘社会大众对事件的关注点。该方法利用强化了权重向量的Word Mover's Distance(WMD)计算评论之间的距离,进而用Affinity Propagation(AP)对评论进行聚类,从杂乱的新闻评论中得到关注点簇及其代表性评论。特别地,该文提出利用强化权重向量替代传统WMD中的词频权重向量。而强化权重由三部分组成,包括结合词性特征与文本表达特征的词重要度系数、新闻正文作为评论背景的去背景化系数和TFIDF系数。在24个新闻评论数据集上的对比实验表明,EWMD-AP相比Kmeans和Mean Shift等传统聚类算法以及Density Peaks等当前最新算法都具有更好的新闻评论聚类效果。

三维定量荧光技术在有机钻井液钻井中的应用

三维定量荧光技术在识别有机添加剂干扰上具有独特优势,图谱比对和去背景的定量分析方法适合不同剂量的有机添加条件,能够有效降低钻井液有机添加剂对录井信息的影响,是解决钻井地质目的与钻井安全矛盾的有效手段。同时对于不同性质的原油,根据其指纹和含油强度能够达到流体性质和级别的现场分析。

抠图不求人——KnochOut使用技巧

系统要求(最低):WIN95,98或者NT4.0;奔腾133处理器;64MBRAM;2XCD-ROM驱动器;VGA,24位色显示适配器;鼠标或者手写画板.