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基于聚类的空气耦合探地雷达去背景研究
1
作者
王帅
李猛
《铁道运营技术》
2024年第4期46-48,共3页
传统平均道去背景方法在处理空气耦合式雷达数据时易产生水平条纹假象。为避免此现象,提出了一种基于模糊聚类的新去背景算法,通过聚类分析识别干扰与背景信号,实现更精准的背景去除。模型试验显示,该算法在处理铁路隧道检测数据时,能...
传统平均道去背景方法在处理空气耦合式雷达数据时易产生水平条纹假象。为避免此现象,提出了一种基于模糊聚类的新去背景算法,通过聚类分析识别干扰与背景信号,实现更精准的背景去除。模型试验显示,该算法在处理铁路隧道检测数据时,能有效避免水平条纹假象,提供更真实的处理效果,优于传统方法。本研究成果为空气耦合式探地雷达的数据处理提供了有效解决方案,具有实际应用价值。
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关键词
模糊聚类
探地雷达
去背景处理
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职称材料
题名
基于聚类的空气耦合探地雷达去背景研究
1
作者
王帅
李猛
机构
京沈铁路客运专线辽宁有限责任公司
成都西南交大研究院有限公司
出处
《铁道运营技术》
2024年第4期46-48,共3页
文摘
传统平均道去背景方法在处理空气耦合式雷达数据时易产生水平条纹假象。为避免此现象,提出了一种基于模糊聚类的新去背景算法,通过聚类分析识别干扰与背景信号,实现更精准的背景去除。模型试验显示,该算法在处理铁路隧道检测数据时,能有效避免水平条纹假象,提供更真实的处理效果,优于传统方法。本研究成果为空气耦合式探地雷达的数据处理提供了有效解决方案,具有实际应用价值。
关键词
模糊聚类
探地雷达
去背景处理
Keywords
fuzzy clustering
ground penetrating radar
remove background processing
分类号
P631.34 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于聚类的空气耦合探地雷达去背景研究
王帅
李猛
《铁道运营技术》
2024
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