基于片词模糊匹配的智能化查收查引系统研究

[目的/意义]旨在实现查收查引过程的智能化处理,提高馆员的工作效率和质量。[方法/过程]提出了一个基于片词模糊匹配的智能化查收查引系统,贯穿了查收查引的整个流程,不仅可以自动去自引、提供全程提醒服务,还能自动生成报告、分析历史数据。[结果/结论]该系统在消耗时间、准确率和数据重复利用等多方面的性能要优于人工方式,使用户和馆员双方都有良好的体验。

基于k-means聚类分析的高校论文统计研究

科研论文的质量能反映学者、学术机构和学术团队的科研水平。文章选取浙江理工大学、浙江工业大学、浙江师范大学等十所高校,提取各高校在2012—2016年所有被WOS核心合集中SCI数据库收录的论文,采用非监督的机器学习k-means算法对发文量、去自引被引频次、去自引施引文献及发文量权值等四个特征变量进行统计分析。结果表明:在这十所高校中,浙江工业大学和宁波大学属于第一等级,浙江理工大学、浙江师范大学和杭州师范大学属于第二等级,中国计量大学、杭州电子科技大学、温州大学、浙江农林大学和浙江工商大学属于第三等级。文章研究表明,利用k-means方法横向比较高校科研论文质量具有可行性。