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基于类中心思想的去边缘模糊支持向量机 被引量:8
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作者 曹淑娟 刘小茂 +1 位作者 张钧 刘振丙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第22期146-149,共4页
针对两类分类问题中样本点数量多、类别模糊且有孤立野点的情况,论文在类中心向量方法的基础上,提出了一种基于类中心思想的去边缘模糊支持向量机,该方法用类中心思想预先去掉那些可能不是支持向量的点,并采用降半哥西分布作为隶属度,... 针对两类分类问题中样本点数量多、类别模糊且有孤立野点的情况,论文在类中心向量方法的基础上,提出了一种基于类中心思想的去边缘模糊支持向量机,该方法用类中心思想预先去掉那些可能不是支持向量的点,并采用降半哥西分布作为隶属度,使其适合模糊分类的性能特点。从理论和实证分析两个方面将该方法与线性可分SVM及模糊SVM进行了对比分析,结果显示该方法不但大大减少了训练点数目,从而减小了内存和计算量,提高了训练速度,而且减少了孤立野点对支持向量分类机的影响。 展开更多
关键词 推广的最大间隔法 模糊支持向量机 模糊因子 类中心 去边缘方法
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去边缘模糊支持向量机 被引量:1
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作者 闫华 孙德山 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第26期107-109,共3页
针对两类分类问题中样本点数量多,类别模糊且有孤立野点的情况,提出了去边缘模糊支持向量机。该方法用一类分类思想,预先去掉那些可能不是支持向量的点,并引入了模糊隶属度计算公式,使其适合模糊分类的性能特点。从理论和实证分析两个... 针对两类分类问题中样本点数量多,类别模糊且有孤立野点的情况,提出了去边缘模糊支持向量机。该方法用一类分类思想,预先去掉那些可能不是支持向量的点,并引入了模糊隶属度计算公式,使其适合模糊分类的性能特点。从理论和实证分析两个方面将该方法与一般的模糊支持向量机进行了对比分析,结果显示该方法不但大大减少了训练点数目,从而减少了内存和计算量,提高了训练速度和分类准确率。 展开更多
关键词 模糊支持向量机 分类 隶属度 去边缘方法
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A kind of denoising method for airborne waveform sampling LiDAR
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作者 董志伟 张瑞环 +3 位作者 孙立羽 陈兆东 樊荣伟 陈德应 《Optoelectronics Letters》 EI 2017年第5期397-400,共4页
This paper describes a full waveform sampling LiDAR system applying stripe principle. A kind of denoising method based on edge detection of original stripe signal is proposed. This method is compared with other denois... This paper describes a full waveform sampling LiDAR system applying stripe principle. A kind of denoising method based on edge detection of original stripe signal is proposed. This method is compared with other denoising methods, such as Wiener filtering, mean filtering and median filtering. It is found that the proposed denoising method is much more effective for dealing with the waveform signals. 展开更多
关键词 Edge detection Optical radar
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