-
题名基于信息熵的粗糙集属性应急数据去重挖掘算法研究
被引量:4
- 1
-
-
作者
曾维佳
秦放
李琳
徐鹏
-
机构
大连科技学院数字技术学院
-
出处
《计算技术与自动化》
2021年第4期64-68,共5页
-
文摘
粗糙集属性应急数据存在冗余特征,降低挖掘效率,提出基于信息熵的粗糙集属性应急数据去重挖掘算法。将粗糙集理论和信息熵相结合,离散化处理应急数据,离散化完成后,约简对于决策表的条件信息熵大小不产生任何影响的属性,设定决策属性集合和条件属性集合,选取将同约简属性集合B的属性组合数目最小的熵值实现约简,去除冗余特征,完成应急数据去重挖掘。以大型船舶应急数据为研究对象展开数据去重挖掘,结果表明:可有效去重挖掘到船舶旋回性相关应急数据,利用数据增比特征能够分析到各因素对船舶旋回性的影响,并且所研究算法的挖掘效率较高,在数据量为1400条时,耗时仅为0.33 s。
-
关键词
信息熵
粗糙集属性
应急数据
去重挖掘
离散化
约减
-
Keywords
information entropy
rough set attribute
emergency data
re-mining
discretization
reduction
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-