污水处理厂内PPCPs赋存情况及去除因素分析

药品及个人护理用品(PPCPs)在环境中普遍被检出,并被报道能够对环境产生不良效应,已引起全球的广泛关注。污水处理厂(STPs)是PPCPs的重要污染源之一,同样也是集中去除该类污染物的关键途径。STPs内PPCPs的进水质量浓度可达μg/L量级,出水质量浓度多为ng/L量级。PPCPs自身的理化生性质和STPs的运行参数(温度、pH、HRT、SRT、系统中微生物)会对PPCPs的去除产生一定的影响。

基于混合像元分解提取多种类覆盖区遥感蚀变信息——以甘肃省岷县寨上金矿区为例

在多种类覆盖区,由于植被、河道、阴影、第四系等干扰因素影响,难于客观有效提取与成矿有关的遥感蚀变信息。应用混合像元分解的方法技术可以区分出混合像元中各类干扰信息的反射率值及其所占丰度值,从混合像元光谱中减去各干扰因素的反射率值及其所占份额,可以获取土壤或岩石的反射率值及其所占丰度值,将土壤或岩石反射率值除以其所占的份额,就完成了土壤或岩石光谱的重建。对于消除干扰因素影响后的新图像,只需要用传统的主成分分析方法进行蚀变信息提取,就可以大幅提高遥感蚀变信息提取的可靠性。应用本方法在甘肃省岷县寨上金矿区进行蚀变信息提取,取得了较为满意的效果。

如何提高工业废水中溶解氧(碘量法)测定的准确度

深入地研究了工业废水溶解氧测定(碘量法)的方法,分析了影响溶解氧测定的因素,并提出了改进措施,结果令人满意。

结合野外与实验室光谱的土壤Pb含量反演

重金属污染日益加剧,重金属在土壤中的聚集不仅破坏了生态平衡,也对人类的健康生活造成了影响,因此快捷、准确地获取土壤中的重金属含量成为土壤污染监制与治理的重要环节。高光谱遥感技术的发展使得快速低成本反演土壤重金属含量成为可能。针对野外光谱受环境因素(土壤粒径、含水量等)的影响,且现有研究中普遍存在样本量不足的问题,提出结合野外光谱与实验室光谱构建土壤铅(Pb)反演机理模型的方法,首先,采用直接矫正(direct standardization,DS)算法对野外光谱进行环境因素校正;其次,通过引入实验室光谱联合建模的方式,提高样本的差异性;最后,提取铁氧化物特征谱段用于建模以增加反演的机理性。利用中国河北雄安一般农作区的70个土壤样本野外光谱数据研究表明,未经DS校正的野外光谱全谱段单独建模,反演精度R^(2)仅为0.2200,而所提方法的反演精度R^(2)可达0.9146,模型具有出色的估算能力,表明在去除环境因素对野外光谱影响基础上,综合利用野外光谱与实验室光谱的铁氧化物特征谱段建模能够显著提高Pb含量的反演精度。