致密层去除均一反射层方法研究及应用——以鄂尔多斯盆地SD地区为例

鄂尔多斯盆地SD地区为典型的低孔、低渗致密气区,但该区上古生界二叠系山2段和太原组普遍发育煤层,形成的强反射会掩盖其上下有效储层的响应特征,同时背景沉积作用也掩盖了储层的部分特征。为此将地震记录定义为均一反射层和岩性体反射的组合,均一反射层地震特征表现为低频、相位稳定,对有效储层预测会有干扰作用,提出一种基于改进的Hebb神经网络主分量分析的均一反射体提取方法,引入Ricker子波核函数,将原始地震数据通过内积操作变换到特征空间,提取非线性特征,解决原始样本空间地震数据样本线性不可分的问题,利用该方法的非监督在线学习能力,设计迭代算法计算,可以得到均一反射体,最终变换得到岩性体,实现储层的精细刻画。通过构建含煤层的二维模型验证了该方法去除均一反射层的可行性,并应用于SD地区A工区,可以有效去除均一反射层(包括去除强反射地层)影响,有利于提高利用高维度地震数据进行有效储层精细描述的准确度。