张家界市PM2.5、NO2与旅游活动及天气因素的相关性分析

为探索生态旅游城市张家界市大气PM2.5、NO2浓度与旅游活动及天气因素间的相关性,运用多重分形去除趋势波动交叉分析法(MFDCCA)进行分析。首先验证了张家界市大气PM2.5、NO2浓度与旅游活动及天气因素间的交叉相关性和多重分形特征。然后通过对旅游淡旺季大气PM2.5、NO2浓度与旅游人数、平均气温及相对湿度的多重分形特征的详细分析,发现在旅游淡季,大气PM2.5和NO2浓度在相对湿度影响下波动范围更大,且更倾向于出现较低浓度值;而在旅游旺季,大气PM2.5和NO2浓度在旅游活动影响下波动范围更大,且更倾向于出现高浓度值。

机器翻译文本中的无标度规律研究

已有大量的文献报道了原著文本和人工译本中的无标度规律。然而,目前尚未知道这些无标度律是否存在于机器翻译文本中。首先分别使用Google翻译、百度翻译将《红楼梦》翻译成英文文本,并将这两种机器翻译文本和杨宪益与霍克斯翻译的红楼梦文本转换为时间序列。然后检查翻译文本中是否存在Zipf定律及Heaps定律,以及采用去除趋势波动分析法(DFA)来检测这些时间序列中是否存在无标度律。发现机器翻译文本中也存在着无标度规律。通过对比人工翻译与机器翻译的这三类标度指数,发现人工翻译还是优于机器翻译的。这一结论一定程度上佐证了Google告诫用户不要使用机器翻译取代人工翻译的观点;同时也发现百度翻译在古白话文翻译成英文上,性能略好于Google翻译。