一种自适应去隔行算法及其电路设计

为提高数字电视的图像显示质量 ,提出了一种数字视频的运动自适应加边缘检测的两级加权求和去隔行算法。该方法在一定程度上克服了直接的奇偶场合并造成的运动边缘锯齿和场内内插的模糊和闪烁等问题 ,并且不会出现采用运动补偿方法在运动矢量出错时产生的难以接受的伪像。该算法的硬件实现的复杂度比运动补偿方法大大降低。

一种运动自适应3D去隔行算法及其硬件实现

去隔行算法是电视扫描格式转换和数字视频处理的一项关键技术,近年来得到了广泛而深入的研究。文章提出一种基于运动检测的自适应时空滤波去隔行算法,运用数学形态学的方法对于运动检测进行后处理,提高了运动检测的准确度,很好的消除了运动图像的“锯齿”效应。同时与基于块匹配的运动补偿去隔行算法相比,易于硬件实现。

一种新型基于运动补偿的自适应去隔行算法

去隔行是电视图像增强处理和视频格式转换的一项关键技术。传统的去隔行算法存在着难以克服的缺陷。文章提出了一种基于运动补偿的自适应去隔行算法,其中包括双向块匹配运动估计,消除块效应和自适应插值三个处理模块。实验证明本算法能够高质量且鲁棒地将场图像重建为帧。

基于H.264的运动及纹理自适应去隔行算法

在分析空间和时间二维插值去隔行算法特点的基础上,提出一种基于H.264编码的运动及纹理自适应去隔行算法。对H.264编码过程中的运动估计、运动补偿和帧内预测结果进行研究,将视频序列划分为运动区域、静止纹理复杂区域和静止纹理简单区域,分别采用沿自适应插值、竖直时域滤波和行平均插值方法进行去隔行处理。实验结果表明,该算法在处理运动区域和静止区域图像时,能有效抑制由于运动检测失误造成的梳齿和虚影问题,提升图像质量。

基于傅里叶变换去隔行图像的动态3维面形测量

为了解决动态面形测量中隔行扫描CCD相机记录动态物体表面变形条纹图像存在缺陷的问题,提出了傅里叶变换去隔行算法,即把隔行扫描CCD获取动态物体的错位模糊帧图像分成两个单场图像,分别对每一单场图像进行傅里叶变换去隔行处理,再利用条纹分析法重建对应时刻的3维面形。理论分析得出单场傅里叶变换去隔行图像与对应的准确满帧图像相同的结论。结果表明,该方法可以很好地恢复条纹和重建物体,且简单实用,可用于基于空间相位检测、相位测量轮廓术、傅里叶变换轮廓术等条纹分析方法的动态物体3维测量中。

数字电视后视频处理芯片中相关算法研究

针对当前应用ELA算法,判断隔行视频图像的边沿信息方向存在的缺点,提出了一种改进型ELA运动自适应边沿插值去隔行算法。利用MATLAB软件进行仿真分析,结果表明,改进型ELA自适应边沿去插值去隔行算法效果良好,改善了应用其他去隔行算法产生的锯齿效应。

基于隔行扫描彩色CCD的运动姿态实时检测

提出了一种采用隔行扫描彩色CCD的三维物体运动姿态实时检测方法。仅需设计1个在相邻通道间有(2/3)π相移的彩色正弦光栅投影到运动物体上,用隔行扫描彩色CCD摄像机实时采集物体的一组序列彩色变形条纹,从每一帧彩色变形条纹的奇场和偶场RGB3通道中分别分解出各自的3场灰度相移条纹,针对这些场条纹都缺失隔行的条纹信息,提出一种傅里叶变换去隔行算法,使隔行的场条纹插补成逐行的帧条纹,因而从每一帧彩色变形条纹中可重构出6帧去隔行灰度相移变形条纹,形成两组三步相移的条纹,利用相位测量轮廓术(PMP)可重构出两个不同时刻的运动姿态面形信息。从理论得出,去隔行彩色变形条纹重建的面形保持了传统PMP的测量精度;实验证实了本文所提出的有效性和可行性,并且将其应用到运动物体姿态检测中,使检测运动姿态的信息量提高1倍。