一种长基线被动传感器数据关联方法

为了提高测向交叉定位系统多目标环境下的去鬼点性能,提出了一种长基线被动传感器数据关联方法.首先利用被动传感器量测的视线矢量信息进行交叉定位并计算定位误差协方差矩阵,然后基于两个定位点构造了一个卡方分布的检验统计量,将多目标条件下的去鬼点问题转换为假设检验问题.为了分析该方法的性能,定义了真实目标的正确关联概率和鬼点目标的错误关联概率,并在使用两部和三部被动雷达的情况下分别与倾斜角方法进行了仿真对比.仿真结果表明所提出的方法在使用三部被动雷达或多目标与被动雷达共面时关联性能更好.

基于改进的Hough变换的多目标无源测向交叉定位技术

测向交叉定位方法是无源定位方法中发展较早和应用较广泛的一种定位方法,该方法具有全方位、快速、探测距离较远、抗干扰能力强等优点,无论是在民用方面还是军用方面都具有很好的应用前景。主要针对多目标的测向交叉定位中虚假定位点(鬼点)的去除问题进行了研究,提出了一种改进的Hough变换法去除虚假定位点,解决了考虑测向误差时去除虚假定位点的问题。该方法简单直观,计算量小,而且通过仿真可以看出利用此方法去鬼点有很好的效果。