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广东省县域内住院率时空特征及其影响因素分析 被引量:1
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作者 陈胜亮 靳思慧 +4 位作者 赵冬宝 孔抗美 束仁佳 蔡秋茂 黄奕祥 《中国医院管理》 北大核心 2024年第1期23-27,共5页
目的分析广东省57个县(市)域内住院率的时空特征及其影响因素。方法利用2016—2019年广东省57个县(市)域内住院率及相关指标,采用时间趋势分析、空间自相关分析广东省县域内住院率的时空特征,采用贝叶斯时空模型分析影响县域住院率的因... 目的分析广东省57个县(市)域内住院率的时空特征及其影响因素。方法利用2016—2019年广东省57个县(市)域内住院率及相关指标,采用时间趋势分析、空间自相关分析广东省县域内住院率的时空特征,采用贝叶斯时空模型分析影响县域住院率的因素。结果广东省县域内住院率由2016年的79.8%上升到2019年84.1%,呈逐年上升趋势,但区域间差异仍然较大,整体上“西高东低”。全局和局部空间自相关结果表明,广东省县域内住院率存在空间相关性,在部分区域形成了空间聚集,粤西地区存在“高-高”聚集,粤东地区存在“低-低”聚集。贝叶斯时空模型显示,影响县域内住院率的最主要因素是每千人口本科及以上医师人数和县(市)人民医院的病例组合指数(P<0.05)。结论广东省可通过多种途径因地制宜引进或培养优质人才,实质性提高县级医院的医疗服务能力,持续提高县域内住院率。 展开更多
关键词 分级诊疗 县域内住院率 时空分析 影响因素
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联合实施市县医联体和县域医共体 提高落后地区县域内住院率 被引量:7
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作者 王贵清 周海波 《现代医院》 2020年第5期650-653,共4页
目的探索联合实施市县医联体和县域医共体对提高落后地区县域内住院率的作用。方法清远市连山壮族瑶族自治县医院地处粤西北偏远山区,医疗技术落后,病人流失严重,医院运营困难。2014年11月清远市人民医院与该院结成紧密型医联体,实行全... 目的探索联合实施市县医联体和县域医共体对提高落后地区县域内住院率的作用。方法清远市连山壮族瑶族自治县医院地处粤西北偏远山区,医疗技术落后,病人流失严重,医院运营困难。2014年11月清远市人民医院与该院结成紧密型医联体,实行全面托管,对该院进行管理改革和技术帮扶。2018年4月,以连山县医院为龙头,联合全县七家乡镇医院,组成连山县域医共体,进行"六个统一"建设。结果连山县医院和乡镇医院的综合服务能力显著提升,连山县域内住院率从2015年的65. 54%上升到2017年的80. 59%,再上升到2019年的89. 4%。结论联合实施市县医联体和县域医共体对提高落后地区县域内住院率具有显著作用。 展开更多
关键词 市县医联体 县域医共体 落后地区 县域内住院率
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广东省县域内住院率变化趋势及影响因素分析 被引量:4
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作者 齐奕 杨业春 孔抗美 《现代医院》 2022年第4期497-500,共4页
目的通过分析广东省57个县(市)县域内住院率现状及变化趋势,对县域内住院率的影响因素进行探讨,为县(市)提升医疗服务能力,实现分级诊疗的医改目标提供参考依据。方法通过描述广东省57个县(市)医改前后县域内住院率的变化情况,进一步从... 目的通过分析广东省57个县(市)县域内住院率现状及变化趋势,对县域内住院率的影响因素进行探讨,为县(市)提升医疗服务能力,实现分级诊疗的医改目标提供参考依据。方法通过描述广东省57个县(市)医改前后县域内住院率的变化情况,进一步从卫生基层设施、卫生人力资源、医疗服务总量和医疗服务效率四个维度分析影响县域内住院率的因素。结果2020年广东省县域内住院率为85.3%,较2015年上升5.5个百分点。57个县(市)中有10个县域内住院率超过90%,其中县域内住院率最高的是高州市达96.5%。与2015年相比,县域内住院率年平均增长速度最快的是南澳县,县域内住院率从34.9%提升至61.1%。县域内住院率受每千人床位数(OR=1.966)、每万人出院人次(OR=1.004)和病床使用率(OR=1.075)的影响(P<0.05)。结论广东省应用县域内住院率指标作为医改指标,以考核县域内住院率为总抓手,以点带面,通过多种途径引进和培养卫生技术人才,依托紧密型医联体和搭建区域卫生信息化共享平台,提升医疗服务能力,有效推动了县域内医疗卫生服务供给侧改革。 展开更多
关键词 分级诊疗 县域内住院率 影响因素 医联体
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广东省县域内住院率的空间特征及影响因素分析 被引量:8
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作者 万东华 周舒冬 +1 位作者 刘子锋 赵薇 《现代医药卫生》 2018年第4期490-494,共5页
目的探索广东省58个县及县级市县域内住院率的空间特征及其影响因素,为制定有效措施提高县域内住院率提供参考依据。方法利用2014年广东省58个县及县级市县域内住院率及统计年鉴中的相关指标,采用空间自相关分析及广义估计方程模型来分... 目的探索广东省58个县及县级市县域内住院率的空间特征及其影响因素,为制定有效措施提高县域内住院率提供参考依据。方法利用2014年广东省58个县及县级市县域内住院率及统计年鉴中的相关指标,采用空间自相关分析及广义估计方程模型来分析县域内住院率的空间格局和区域差异影响因素。结果广东省58个县及县级市的县域内住院率为80.24%。局部空间自相关分析显示:在西翼出现了高-高聚集,在珠三角出现了一个低-低聚集和一个低-高聚集区域,广义估计方程模型显示人均储蓄存款余额、当地居民到最近三级医院的距离、当地医院服务能力排名及65岁以上所占比例均对县域内住院率有影响(P<0.05)。结论提升县域内住院率是一项系统工程,应根据当前当地的卫生发展状况、社会经济和人口发展特点制定有针对性的卫生发展策略。 展开更多
关键词 住院病人/统计学和数值数据 统计学(主题) 自动数据处理 县域内住院率 空间自相关 广义估计方程 影响因素
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四川省住院患者空间流向及其影响因素分析
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作者 敖露 刘潇 +2 位作者 潘杰 宋超 王秀丽 《中国医院管理》 北大核心 2024年第4期44-50,共7页
目的分析住院患者跨区县就医现状,并从流入地和流出地2个维度分析其影响因素。方法以四川省作为研究区域,利用2019年第四季度病案首页数据,分别以患者所在区县、住院机构所在区县、流动患者数量作为空间流向的起点、终点和强度分析患者... 目的分析住院患者跨区县就医现状,并从流入地和流出地2个维度分析其影响因素。方法以四川省作为研究区域,利用2019年第四季度病案首页数据,分别以患者所在区县、住院机构所在区县、流动患者数量作为空间流向的起点、终点和强度分析患者空间流向,并结合患者个人层面、医疗机构层面及区县层面的信息,从流入和流出的维度建立两水平随机截距logistic回归分析探究其影响因素。结果四川省跨区县就医占比22.90%,千人以上流向集中在东部地区,但西部地区跨区县就医患者比例更高。成都、绵阳同时是最大的患者流出地和流入地。患者层面汉族(49%,P<0.001)、男性(2%,P<0.001)、稳定的收入(6%,P<0.001)、更好的医疗保障(16%,P<0.001),机构层面更好的资源,区县层面更高的经济(20%,P<0.001)和医疗水平(5%,P<0.001)会促进患者跨区县就医。结论四川省跨区县住院患者从周边流向区县中心,也从各地流向成都。全面推进分级诊疗,促进患者合理就医,应从加强患者健康教育、提高机构服务水平和促进经济与医疗协调发展等多个方面进行协同。 展开更多
关键词 患者空间流向 跨区县就医 县域内住院率
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