基于县域尺度神经网络模型的中国钢铁工业污染物排放预测研究

实现精细尺度的钢铁工业排放预测对我国的区域污染控制和产业政策调整具有重要意义。该研究通过融合多源数据构建神经网络模型并实现2025—2060年的县域尺度活动水平预测,建立中国钢铁工业的大气污染物排放预测清单。结果表明,粗钢产量将在2025年达到最高值,且随后呈现缓慢下降趋势。同时,未来中西部地区将形成大型县域钢铁生产基地。2060年,我国粗钢产量预计为7.6亿t,较2015年下降4%,共排放SO_(2)、NO_(X)、PM_(2.5)及CO_(2)分别为10.6万t、8.6万t、25.5万t和5.9亿t,较2015年分别下降88%、89%、76%和52%。