基于DEA和Tobit模型的县域科技创新效率评估及影响因素研究

基于DEA模型分析县域科技创新效率,构建Tobit模型研究影响创新效率的外部因素。研究结果发现:第一,该地区县域整体创新效率不高,随时间推移呈现波动上升趋势,规模效率的改善是效率提升的突破口;第二,科研经费支出占财政支出比重、GDP、第二产业占GDP比重、单位GDP用电量以及互联网接入用户数对创新效率具有正向影响,规模以上工业企业办科技机构数以及机构经费支出对创新效率具有负向影响。最后本文从注重强化创新发展顶层设计、促进经济结构转型、加强县域基础设施建设以及加快精准化创新四个方面提出了县域创新效率提升的对策建议。

江苏省县域科技创新治理模式研究——以常熟、海安为例

文章以常熟、海安县域科技创新体制综合改革为例,总结两地在县域科技创新治理的具体举措,总结其形成的"常熟模式"和"海安模式",剖析两地在创新治理过程中存在的问题,并加以凝练,提供可复制可参考的经验规律。

河北省县域科技创新特征及其对经济发展效率的测度研究

采用“河北省县域科技创新跃升评价指标体系(2019)”,基于2017年河北省168个县的县域创新能力监测相关数据,运用主成分分析,探讨影响科技创新水平的关键因素;运用空间计量分析方法,通过Moran指数,验证并深入分析河北省县域科技创新能力存在的空间集聚格局及其效应;运用投入产出法,测算县域科技创新对经济发展的效率贡献。从多个方面对县域科技创新及其与经济发展之间的关系进行剖析。研究表明,科技创新管理水平、政府投入水平和创新主体是影响县域科技创新能力的重要因素,县区间科技创新水平呈现集聚趋势,县域科技创新对于经济发展的支撑效应稳定且效率值高。

组态视角下县域创新水平提升路径研究——河北省136个县市的模糊集定性比较分析(fsQCA)

县域是中国转变经济增长方式、统筹城乡发展、促进乡村振兴的基本战略单元,是创新驱动经济高质量发展的基础和关键,但从县域尺度以及组态角度对其创新水平提升的相关研究较为缺乏,因此,以河北省136个县(市、区)为样本,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法探究影响县域科技创新的关键因素和条件组态。结果表明:(1)县域创新水平的提升需要多种创新要素组合作用;(2)产生县域高创新水平的驱动路径有3条,分别为金融环境驱动型、资金驱动型及主体-金融双驱动型,案例分布均匀且多集中于东部地区,各组态具有多样性但均存在核心作用,且所包含的创新要素间具有互补替代关系,3种条件组合对创新水平的影响差异不大,但都需要注重金融环境的发展;(3)产生县域非高创新水平的驱动路径仅有1条,案例主要集中在西部地区,创新人员、创新条件、经济水平均为核心阻碍因素,且与高产出路径相比具有非对称性。

建设县域科技创新体系促进中小企业快速发展

中小企业作为国民经济发展的主力军,在经济发展中的作用日益突出。县域经济的发展离不开中小企业的发展,但由于县域的条件所限,中小企业的发展会遇到很多的障碍,因此建设县域科技创新体系成为促进中小企业快速发展的保障。

科技企业孵化平台对县域经济的推动作用研究——以四川省遂宁市SC科技企业孵化平台为例

以遂宁市SC科技企业孵化平台为例,探讨孵化平台的功能及运行,分析该平台在推动县域经济发展过程中所发挥的作用及存在的问题,并在此基础上提出发挥科技企业孵化平台优势助推县域经济发展的对策建议。