河南省县域经济发展效率评价--基于DEA和Malmquist模型

本文通过采用数据包络分析法和Malmquist指数,对河南省105个县级行政单元的经济发展效率进行测算。结果表明:河南省县域经济发展存在显著的空间差异——北强南弱,经济发展高效率县(市)更加集中,低效率县(市)更加分散。豫南地区实现技术有效、规模有效的县域明显减少,高效率值县域明显向豫北、豫中地区集中。通过对河南省105个县级行政决策单元进行分年份与分地区的全要素生产率指数分解,发现在2010年~2019年河南省县域经济效率呈波动式递增的趋势,且受技术进步率影响较大。

吉林省县域经济效率时空格局演化研究

基于吉林省39个县域11 a的面板数据,采用DEA-Malmquist指数法测度县域的全要素生产率,并运用探索性空间数据分析手段(ESDA),对不同时间维度的县域经济发展效率进行空间关联性与空间差异度分析。研究发现:1在考察期内,吉林省县域全要素生产率总体呈现波动上升,县域间的差异性表现出先扩大、后缩小的趋势。全要素生产率与县域经济总量之间不存在显著的正相关关系;2在全要素生产率改善方面,技术进步发挥了主导性作用,但近年来其对全要素生产率的贡献度逐年下降。而技术效率和规模效率对吉林省县域全要素生产率的促进作用在逐年增强;③就全省范围而言,县域全要素生产率总体上不存在显著的全局空间自相关性,基本呈现随机分布的空间格局。但在局部空间尺度上,具有一定程度的空间集聚性,并且以高-高和高-低分布形式为主;4县域间经济效率的时空分异主要受其资源禀赋,以及在此基础上形成的县域经济分工、产业结构和经济集聚水平等的影响。