数字乡村建设视域下农民实践参与度评估及驱动因素研究

构建包括乡村数字基础设施使用度、乡村数字经济参与度、乡村数字生活参与度和乡村数字治理参与度四个维度的农民数字乡村实践参与度评估指标体系,并依据四川、重庆和宁夏国家数字乡村试点和非试点地区9县(区)1129户微观调查数据,实证测度了数字乡村建设视域下农民实践参与总体及分维度水平,探究了农民实践参与的阶段性特征、内外部驱动因素及其影响差异性。研究表明,西部地区数字乡村建设中农民实践参与总体及分维度水平均偏低,且乡村数字基础设施使用度>数字生活参与度>数字经济参与度>数字治理参与度;现阶段试点与非试点地区农民实践参与度的差异主要来源于乡村数字治理参与层面;经济欠发达和相对贫困地区农民参与数字乡村实践较为滞后。研究进一步发现,性别、年龄、受教育程度、身体健康状况、是否为新型农业经营主体等内部因素,数字技能培训、家人及亲友中有无村干部、村庄中有无益农信息社、村庄中有无开通微信公众号等外部因素均对农民数字乡村实践参与总体及分维度水平产生差异化的显著影响。为加快以乡村数字化转型助力乡村振兴,提出协调推动数字乡村各领域的建设、注重区域均衡发展、构建差异化支持策略和驱动机制等政策建议。

基于动态贝叶斯网络的人机交互过程参与度评估方法

在人机交互过程中,基于动态贝叶斯网络与领域专家知识,提出一种参与度评估方法,重点解决训练样本不足的问题.首先,对人机交互过程中的社会信号与动态贝叶斯网络的推理过程进行了描述,并建立了参与度评估模型的拓扑结构;然后,针对基于数据驱动模型参数化的局限性,通过设计语言变量集来收集专家建议,并对这些建议进行模糊化以及解模糊处理,完成了评估模型的构建;最后,通过机器人平台NAO并设计交互场景对评估模型进行了验证.实验表明,参与度评估结果与交互对象的实际行为相一致,能够使机器人在人机交互过程中正确识别出交互对象的参与意图.与已有的参与度评估方法相比,所提出的方法不受训练样本的限制,具有较高的实用价值和较强的泛化能力.

MOOC在线学习者参与度的模糊综合评判研究

MOOC的出现是对传统教育模式的极大挑战,对MOOC学习者参与度的评估研究正在引起日益广泛的关注。从"行为参与"、"情感参与"和"认知参与"三个维度构建了MOOC学习者参与度评估的层次结构模型,在此基础上提出了MOOC学习者参与度评估的模糊综合评判方法。首先,对调查问卷和MOOC平台给出的学习数据进行标准化处理;其次,引入模糊一致判断矩阵及其排序方法,确定评估体系中各层次准则与指标的权重系数;最后,依据各层指标的权重集和评判矩阵进行模糊综合评判,得到最终的评估结果。梦课平台的课程参与度评估实例表明,该方法科学有效,能够为MOOC在线学习者的参与度评估提供一定的参考和借鉴。

工科大学物理“黄金分割教学模式”的研究与实践

文章先简单说明什么是黄金分割教学模式并提出这个教学模式的背景。第二部分介绍实施这一教学模式的难点和对策,包括如何腾出互动时间、如何设置互动任务。第三部分介绍教师在课堂上应该做什么,包括为什么要易化物理、如何易化物理。第四部分介绍如何让学生在课堂上积极互动。最后一部分讨论黄金分割教学模式的教学效果评价,包括学生的认可度评价、参与度评价和学生能力自评三个方面。