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适合稀少空间特征的同位模式挖掘算法
被引量:
3
1
作者
陆亿红
王子仁
黄燕
《浙江工业大学学报》
CAS
2007年第4期408-412,共5页
空间同位模式挖掘是空间数据挖掘的一个重要方向.现有的同位模式挖掘着重研究每个空间特征的平等参与,而这在具有稀少特征的空间数据中会遗漏一些很有价值的模式.首先提出了一种新的称为maxPR的度量方法,每个确定的同位规则都与具有高的...
空间同位模式挖掘是空间数据挖掘的一个重要方向.现有的同位模式挖掘着重研究每个空间特征的平等参与,而这在具有稀少特征的空间数据中会遗漏一些很有价值的模式.首先提出了一种新的称为maxPR的度量方法,每个确定的同位规则都与具有高的maxPR值的同位模式相关.其次,阐述了maxPR的弱单调性,并利用maxPR的弱单调性提出了一种适合稀少空间特征的同位模式挖掘的有效算法.
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关键词
空间特征
空间同位模式
参与
率
参与索引
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职称材料
题名
适合稀少空间特征的同位模式挖掘算法
被引量:
3
1
作者
陆亿红
王子仁
黄燕
机构
浙江工业大学信息工程学院
北德克萨斯大学计算机科学工程系
出处
《浙江工业大学学报》
CAS
2007年第4期408-412,共5页
基金
浙江省教育厅资助项目(20060865)
文摘
空间同位模式挖掘是空间数据挖掘的一个重要方向.现有的同位模式挖掘着重研究每个空间特征的平等参与,而这在具有稀少特征的空间数据中会遗漏一些很有价值的模式.首先提出了一种新的称为maxPR的度量方法,每个确定的同位规则都与具有高的maxPR值的同位模式相关.其次,阐述了maxPR的弱单调性,并利用maxPR的弱单调性提出了一种适合稀少空间特征的同位模式挖掘的有效算法.
关键词
空间特征
空间同位模式
参与
率
参与索引
Keywords
spatial feature
spatial co-location patterns
participation ratio
participation index
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
适合稀少空间特征的同位模式挖掘算法
陆亿红
王子仁
黄燕
《浙江工业大学学报》
CAS
2007
3
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职称材料
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参考文献
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