商品期货市场套期保值与价格发现功能关联机制研究——基于市场流动性与参与者结构视角

基于市场流动性与参与者结构视角,探究在商品期货市场发展中套期保值与价格发现功能关联机制,并使用2011年1季度—2022年4季度大连商品交易所12个品种的面板数据进行实证检验。结果表明:期货市场价格发现功能通过市场流动性中介促进套期保值功能,而参与者结构调节期货市场功能关联强度;农产品期货市场的套期保值功能发挥整体较强,工业品期货市场的功能关联较强。为此,建议期货市场在提高市场流动性的同时优化参与者结构,进一步促进期货市场功能协同发挥。

研究参与者补偿权保障探析

涉及人的生命科学和医学研究离不开研究参与者的支持,研究参与者的安全、健康和权益是临床研究中首要考虑因素,研究参与者的权益包含补偿权、隐私权、健康权等。保护研究参与者补偿权是研究相关部门和人员的主要职责。在法规规范和文献研读的基础上,结合实践经验对补偿权深入探讨,提出了补偿类别(常规补偿、研究相关损害补偿)、补偿原则(必要性、及时性、适当性、公平性)、补偿要素(补偿方式、补偿额度、补偿计划、补偿同意、补偿告知、补偿参照)、特殊情况下的补偿(无民事行为能力或者限制民事行为能力的研究参与者的补偿、中途退出研究参与者的补偿)、补偿权保障措施(申办者/合同研究组织、研究机构、研究管理部门、〈主要〉研究者及研究团队、伦理〈审查〉委员会等单位的保障措施),落实补偿权,保护研究参与者。

伦理视角下对肿瘤患者作为临床研究参与者的权益保护

随着临床医学研究的发展,肿瘤患者作为临床研究参与者在医学研究中具有重要地位。然而,由于特殊的身体状况和医疗需求,肿瘤患者需要额外的保护措施以保障其权益得到充分尊重和保障。文章将探讨肿瘤患者作为临床研究参与者的权益保护问题,参与者的权益包括生命健康权、知情同意权、隐私保护权、获得补偿和赔偿权以及公平权。文章讨论了申办方、研究者、伦理委员会三方在研究参与者权益保护中存在的问题以及受试者抱怨。提出通过加快伦理委员会建设、加强研究者教育、开展科普宣传以及加强对临床研究的监督和管理的措施,保障研究参与者的权益不受损害。

老年教育何以促进老年人社会参与——基于参与者视角下的混合研究

积极老龄化强调提高老年人的社会参与水平,老年教育则是促进老年人社会参与的重要途径。近年来,关于老年教育与老年人社会参与的理论价值得到反复重申,然而实证研究却有所匮乏。因此,有必要在实证研究范式的指导下,选择参与者视角,采用混合研究方法对老年教育“能否”以及“如何”促进老年人社会参与的论断加以验证与探索。运用自行编制的《老年群体社会参与调查问卷》对1079位老年人展开调研、通过目的抽样对18名老年人进行深度访谈可以发现,老年教育能够影响并预测老年人社会参与水平,且对参加社区治理预测性最强;老年教育通过更新观念、促进健康、培育技能、积累资本等方式可以提高老年人社会参与的主动性、可能性、有效性与可及性,形成了“观念先行-资本储备-技能提升”的交互作用内在机制。未来的老年教育工作需在观念宣导上从消极观转向积极观,在功能上从休闲型走向参与型,在办学容量上从“一座难求”面向各取所需,在技能提升上从有权无能走向知权增能,在资本积累上从形单影只到抱团取暖,在机制建构上从教育价值拓向治理功能,继而推动老年教育高质量发展。

老年人再就业教育适应性的现实图景与优化路径——基于参与者视角的扎根理论分析

老年人再就业教育是促进老龄化事业高质量发展的关键要素。通过对30名老年人再就业教育的利益相关主体进行深度访谈,基于扎根理论构建了“需求—适配—落差—提升”的老年人再就业教育适应性推演模型。依据模型可知,老年人再就业的核心特征与内生需求是逻辑起点,当前工作实践中以用人单位为主体、以岗位职责为内容、以师徒带教和自主学习为形式、以工作支持为辅助的样态固然体现适需匹配,但是仍存在参与主体类型偏少、教育内容单一、联动机制缺乏等供需落差。为此,需遵循“学习者中心”和“回归生活世界”两大原则,通过保持和创造实现螺旋上升并达到动态平衡,进而不断提高老年人再就业教育的适应性,促进老龄化事业精准、高效、可持续发展。

创新生态系统治理机制与生态参与者合作行为研究

基于创新生态系统参与者视角,运用多元回归模型考察平台企业主导的创新生态系统治理机制(契约治理和关系治理)对生态参与者合作行为的影响机理,进一步讨论技术波动性对生态参与者合作行为治理机制的调节作用。研究表明:契约约束力和关系治理均对生态参与者合作行为产生正向影响,契约包容性对生态参与者产生负面影响;关系治理强化了契约约束力对生态参与者合作行为的促进作用,但并不能改变契约包容性对生态参与者合作行为的影响;技术波动性能够强化契约治理对生态参与者合作行为的作用效果,但未能显著影响关系治理和生态参与者合作行为的作用效果。

世界医学会《赫尔辛基宣言》--涉及人类参与者的医学研究伦理原则

1.世界医学会(The World Medical Association,WMA)制定《赫尔辛基宣言》作为涉及人类参与者(包括利用可识别身份的人体材料或数据)的医学研究伦理原则的一项声明。《宣言》应整体阅读,其每一个构成段落在应用时应考虑所有其他有关的段落。2.尽管《宣言》是由医生采纳的,但世界医学会确信,所有参与医学研究的个人、团队和机构都应遵守这些原则,因为这些原则对尊重和保护所有研究参与者,包括患者和健康志愿者是至关重要的。

肿瘤临床试验研究参与者补偿管理中国专家共识(2024年版)

研究参与者的补偿/补贴是研究参与者因参加临床试验所造成的不便、支出的额外费用、付出的额外时间或提供生物样本等,由试验发起方提供的经济或其他形式补偿。国内外临床试验法规和医学伦理准则中均提到可向研究参与者提供一定补偿,但对于补偿的项目、标准、方式和方法没有明确规定。对于如何把握补偿标准,尚缺乏具体的参考依据。为此,中国抗癌协会医学伦理学专业委员会组织相关专家及人员制定本专家共识。本共识旨在针对上市前、注册类抗肿瘤药物临床试验,为其合理确定研究参与者补偿的类别、标准提供一定参考,并提出补偿的伦理审查建议,以及相关人员或部门的监督措施等。

制度逻辑对数字化交互平台参与者能动性的影响机理——基于智能车机系统的多案例研究

数字化交互平台是数字生态系统价值创造的重要载体,既有研究对数字化交互平台中参与者行为的深层次动因理解有限。本文突破内生制度研究视域,从数字生态系统所处的外生制度环境出发,通过对6个典型智能车机系统的案例分析,探索了制度逻辑对数字化交互平台参与者能动性的影响机理。研究发现,车联网领域组织类生态参与者存在公司、专业和社区三种制度秩序;遵循不同制度秩序的生态参与者相互竞争形成数字生态系统的制度逻辑;数字生态系统的制度逻辑通过认知和行为两条路径影响数字化交互平台参与者能动性。研究弥补了内生制度研究视角的不足,拓展了制度对数字化交互平台及其参与者影响的理论见解,对数字化交互平台的非正式治理研究具有理论启发。

基于时空图神经网络的异构交通参与者风险预测

有效预测驾驶员视野下的多交通参与者未来风险指标是为人类驾驶员提供风险预警,规避潜在碰撞风险的关键。大多数现有对风险的研究仅考虑场景中单一个体与本车之间的成对交互关系,并从评估而非预测的角度展开研究,而忽略异构交通参与者之间不同的交互关系及未来风险状态。本文提出了一种基于时空图卷积神经网络的异构多目标风险预测方法Risk-STGCN,通过图卷积及时间卷积分别对单帧场景图信息与时序信息进行学习,结合多层时序预测网络对多目标风险指标TTC进行预测。在开源BLVD与实车自采数据集上进行了训练验证,并与常用序列预测模型进行对比。实验结果表明,所提模型在不同数据集上的平均TTC误差均在0.95 s以下,多实验指标均优于文中所提到的其他模型,具有良好的鲁棒性,同时提升了复杂交通场景下风险预测的可解释性。

具有防欺骗能力的核心参与者视觉密码方案

针对分享份为无意义的随机二值图像问题,提出了一种分享为有意义的且具有核心参与者的视觉密码共享(2,4,3,6)方案。其中,参与恢复秘密图像的分享份中必须包含指定数量的核心分享份。与传统的具有核心参与者的视觉密码方案不同,该方案生成的分享图像不再是杂乱无章的噪声图像,而是包含特定的图像信息。方案主要利用构造基础矩阵的思想实现具有核心参与者的视觉密码共享(2,4,3,6)方案的构造。该方案对于提高视觉密码的安全性和可用性具有重要的意义,可以很好地满足实际应用的需要。实验结果验证了所提出方案的有效性。

基于改进YOLOv5算法的道路交通参与者实时检测方法

从道路监控图像中快速准确地检测交通参与者对于智能交通系统监管道路目标具有重要意义。为解决传统YOLOv5目标检测算法对多种交通参与者目标检测精度低、重叠目标漏检等问题,研究了基于改进YOLOv5算法的道路交通参与者实时检测方法。为增强浅层网络提取图像特征信息能力,采用融合移动翻转瓶颈卷积(FusedMBC)代替原卷积结构,并通过自注意力机制学习交通参与者的纹理特征;为加强主干网络感知图像空间特征信息的能力,引入坐标注意力机制(CA),使主干网络更加关注图像中交通参与者的语义特征;为使普通卷积拥有感知构造能力,以增强激活空间的灵敏度,采用漏斗激活函数(FReLU)作为卷积层的激活函数,并能够使特征向量进行像素级建模;为增强网络对密集目标的空间特征信息提取能力,在特征融合网络中加入坐标注意力机制,通过注意力捕捉密集目标融合后的空间与通道特征信息,让网络精确定位各个目标。通过对车路协同自动驾驶数据集DAIR-V2X的交通参与者图像进行数据增强预处理,构建用于验证模型性能的测试集2000张并进行了算法验证。实验结果表明:①改进后的YOLOv5算法平均检测精度达到82.4%,平均召回率达到95%,平均检测速度达到204帧/s。②相比于原始YOLOv5,其在平均检测精度和平均检测速度分别提高了5.8%和33.3%,证实提出的方法能够实现快速准确地检测交通参与者,有助于提升智能交通系统监管交通参与者的能力。

国际环境法中非国家参与者主体地位的理论探析

在传统主体理念的背景下,国际环境法的主体仅限于国家和政府间国际组织,但随着非政府组织和个人在当今全球环境治理中的作用凸显,固有的主体论受到很大冲击。在系统总结和概括非政府组织和个人这两种非国家参与者在国际环境法领域现有地位、局限性与理论争议的基础上,认为应有限地承认其主体地位。这不仅符合法律主体扩大化的法理趋势与国际环境法的独立性和特殊性,也具有发扬全球环境治理模式、顺应市民社会发展和人权保护潮流、肯认非国家参与者实际作用的现实意义。因此,应通过灵活的定义选择、构建地位不平等的多元法律主体谱系、创设特殊主体资格承认的具体条件等路径,打造有限承认非国家参与者主体地位的具体模式,适当扩充现有国际环境法主体范围,使非国家参与者的主体地位在一定范围内得到彰显。

雾化吸入布地奈德混悬液在中国健康成年试验参与者的生物等效性研究

目的:评价空腹状态下单剂量雾化吸入布地奈德混悬液受试制剂和参比制剂在中国健康成年试验参与者中的生物等效性和安全性。方法:采用单中心、随机、开放、四周期、两序列、完全重复交叉设计,40例试验参与者被随机分为TRTR序列组和RTRT序列组,每周期单次空腹经口雾化吸入受试制剂或参比制剂2 mL∶0.5 mg,用经方法学验证的液相色谱串联质谱分析方法测定血浆中布地奈德的浓度,Phoenix WinNonlin(8.3.1)软件非房室模型分析方法对血浆中布地奈德的药代动力学(PK)参数进行分析,评价两种制剂的生物等效性;记录给药后至随访结束的所有不良事件。结果:试验参与者空腹吸入受试制剂和参比制剂后,血浆中布地奈德的主要PK参数如下:C_(max)分别为(1210±693)和(1020±494)pg·mL^(-1);AUC_(0~t)分别为(1660±546)和(1530±477)h·pg·mL^(-1);AUC_(0~∞)分别为(1710±554)和(1580±486)h·pg·mL^(-1);t_(max)分别为0.08(0.08,0.75)和0.08(0.08,0.50)h;t_(1/2)分别为(3.57±1.26)和(3.31±0.98)h。受试制剂和参比制剂C_(max)、AUC_(0~t)和AUC_(0~∞)的几何均值比值的90%置信区间分别为104.75%~121.07%、104.93%~111.38%和104.89%~111.22%(均在80.00%~125.00%范围内),不良事件发生率为5.0%。结论:在空腹条件下,雾化吸入布地奈德混悬剂受试制剂和参比制剂具有生物等效性,安全性良好。

农村电商平台参与者利益博弈及协同治理路径研究——基于图模型的分析

农村电商平台已成为推动农村和农业持续发展的新动能,但各参与者间必然会存在相关利益冲突,冲突的解决有助于农村电商平台形成多元互动的协同治理格局。本文识别农村电商平台参与者包括消费者、商家、平台所有者和政府等,辨析各参与者在利益冲突中的策略偏好,构建四方博弈模型,分析平台参与者的行为模式。本文在策略研究的基础上,以平台所有者、商家和政府为不同治理主体提出农村电商平台协同治理路径,以期平台能够达成多方共赢的良好发展局面。

政府与社会参与者合作的内蒙古防沙治沙协同治理机制探讨

政府与社会的合作关系是一种共生、互惠的合作伙伴关系。防沙治沙协同治理就是建立长期稳定而有效的治理和发展战略,以实现良性互动,从而促进经济可持续增长。本文在界定了防沙治沙概念后,提出政府和社会参与者共同承担风险分担机制,及两者之间相互协调配合机制等方面分析框架来构建研究结论:第一:明确政府部门与社会参与者合作的目的;第二、完善地方立法法规制度;第三:建立科学合理规范化的信息披露体系。同时从政府与社会参与者合作关系角度出发,提出了加强双方沟通交流机制,建立利益共享机制和风险共担制度,促进各方之间合作发展;建立科学合理有效沟通渠道、提高社会参与度解决防沙治沙。

对垄断协议参与者救济制度的探究

探究垄断协议参与者救济制度,对经济健康发展起着重要作用。然而,由于对垄断协议参与者的地位认识具有偏向性,导致对垄断协议参与者的救济途径或救济方式缺少系统的探讨。此外,垄断协议参与者的行政救济与司法救济具有巨大的关联性。因此,本文针对垄断协议参与者的行政救济与司法救济制度中存在的有关问题,提出相应的解决方案。一方面,在行政救济中扩大宽大制度的适用范围,明确行政复议或行政诉讼的适用;另一方面,在司法救济中确立垄断协议参与者的有限原告资格地位,平衡基本法之间的冲突以及将主观方面作为重要的考虑因素。

移动群智感知中基于群组的参与者招募机制

在移动群智感知中,平台需要招募大量的参与者来完成一项包含众多感知类型的复杂任务.本文研究有限预算内的移动群智感知中,如何招募合适的参与者完成感知任务这一问题.在此挑战下,平台希望招募到的参与者完成感知任务所带来的总收益最大化,同时,招募总花费不超过给定的预算.不同于以往的研究,本文提出了一种新型招募机制,以群组的形式代替个人的形式进行招募.该机制综合考虑了3种类型的特征(覆盖率、信誉和积极性)衡量群组的感知能力,并设计了一种基于遗传算法的群组招募算法最大化群组感知能力.经过实验评估,本文提出的参与者群组招募算法在任务执行效率、平均任务质量、任务完成率和招募人数方面均优于其他个人招募算法.

移动群智感知多任务参与者优选方法研究

该文主要研究面向移动群智感知的任务分发方法,提出了一种新的参与者选择:面向多任务并发的参与者优选.不同于其他参与者选择,文中选择出的参与者不再局限于只能完成一个任务,每个参与者可以在规定时间内尽可能的完成多个任务,由此降低群智平台的成本.并提出MultiTasker方法,其目标是选择出最佳的参与者集合,使参与者完成任务所移动的总距离最短以降低成本,并且完成任务的参与者人数最少以优化用户资源.为了实现这个目标,文中设计了3种算法:T-Random、T-Most和PT-Most.T-Random和T-Most是以任务为中心进行参与者选择,而PT-Most是以用户为中心进行参与者选择.通过一个大规模的真实数据集对设计的3种算法进行实验评估,同时研究了参与者选择情况与各种因素之间的关系,如任务分布和任务执行时间等.

不同层次足球运动参与者运动损伤的比较研究

调查了 4类人群 (青少年运动员、中学生、大学生和体育专业学生 )足球运动损伤的一般情况 ,结合相关文献 ,通过比较 ,探讨不同水平的足球运动参与者运动损伤的特点与一般规律。显示 :足球运动损伤多发于足踝、膝和大腿等部位 ,专业化程度低的参与者足踝更容易受伤 ;扭伤、挫伤、拉伤和擦伤是足球运动损伤的 4大类型 ,专业队员挫伤最多见 ,一般参与者更容易发生扭伤和擦伤 ;一般足球运动参与者缺乏有效的足球运动损伤防治知识。认为足球运动损伤的发生往往是多因素引起 ,建议加强损伤原因的综合分析 ,特别是损伤心理学分析。