低数量参加者的能力验证结果评价——以水中铅和亚硝酸盐(以氮计)检测为例

目的建立在参加者<17的情况下的新评价方法(指定值粗大误差-经典统计方法),确保在低数量参加者条件下所有参加能力验证活动的检验检测机构均能获得公正的评价。方法以"一带一路"沿线国家检验检测机构水中"铅"和"亚硝酸盐(以氮计)"能力验证结果为例开展了稳健统计方法、经典统计方法和新建方法对比工作。结果采用指定值粗大误差-经典统计方法对29家(15+14)参加者非正态分布的反馈结果进行评价,其中"水中铅"项目15个参加者中4家评价结果为"不满意","水中亚硝酸盐(以氮计)"项目14个参加者中5家评价结果为"不满意"。结论在稳健统计方法和经典统计方法分别无法做出客观评价的情况下,该方法能"温和"地剔除离群值干扰,避免了"全部满意"或"全部不满意"的极端评价,使存在显性或隐性能力问题的机构被挖掘出来,充分发挥了能力验证的价值,可在低数量参加者能力验证结果评价中推广。

稳健统计技术在能力验证中的应用研究

本文主要讨论了GB/T 28043-2019中不同统计技术的稳健性和适用范围。文章结合已实施的能力验证计划,比较剔除离群值后的算术均值和标准差、中位数-MADe、中位数-nIQR、算法A、Hample/Q算法计算指定值、能力评定标准差。通过分析数据中的离群值占比、参加者数量,结合采样计算结果归纳各统计技术在不同参加者数量的稳健性,并根据分析结论,给出不同情况下各统计技术的使用建议。