对参差脉冲重复间隔脉冲列的重频分选

分析了一种常见的参差脉冲重复间隔脉冲列的固有性质,其子周期在某范围内可以构成一等差数列,并在此基础上提出了一种新的基于直方图统计的重频分选算法.并对脉冲列的抽取算法做了改进,通过使用变步长的方法来确定起始脉冲.该算法提高了确定起始脉冲的正确率和脉冲抽取的效率.仿真结果表明该算法非常适合于参差脉冲重复间隔脉冲列的分选.

基于PRI的参差雷达脉冲列分选方法

针对参差雷达脉冲信号分选这一信号分选领域的难题,在分析扩展关联法基本原理的基础上,建立了以脉冲到达时间和脉冲列重复周期为变量的函数。通过检测函数峰值位置,提取出不同重复周期的脉冲列和各脉冲到达时间,利用脉冲到达时间进行脉冲抽取,实现了交迭脉冲列分选。仿真结果表明该算法对固定、参差重复周期脉冲列都有较好的分选效果。

一种改进的频率步进雷达信号性能分析

在分析目标运动对频率步进信号一维距离像影响的基础上,提出了一种改进的频率步进信号,即参差脉冲重复间隔频率步进信号,研究了这种信号的数学模型和处理方法。理论分析和仿真结果表明,与频率步进信号相比,参差脉冲重复间隔频率步进信号的多普勒性能有了很明显的改善,一维距离像不会随目标的运动而产生失真。另外,根据参差脉冲重复间隔频率步进信号的特点,提出了利用距离微分法实现速度粗补偿和利用脉组误差函数法实现速度精补偿的方法和步骤,仿真结果证明,这两种方法是有效、稳健、可靠的。