对参差脉冲重复间隔脉冲列的重频分选

分析了一种常见的参差脉冲重复间隔脉冲列的固有性质,其子周期在某范围内可以构成一等差数列,并在此基础上提出了一种新的基于直方图统计的重频分选算法.并对脉冲列的抽取算法做了改进,通过使用变步长的方法来确定起始脉冲.该算法提高了确定起始脉冲的正确率和脉冲抽取的效率.仿真结果表明该算法非常适合于参差脉冲重复间隔脉冲列的分选.

PRI-PSK离散复合编码脉冲串优化设计算法

针对设计具有优良模糊函数和探测性能的重复间隔相位编码(PRI-PSK)离散复合编码脉冲串问题,研究引入脉间离散脉冲重复间隔编码和脉内离散相位编码。通过分析脉冲串中心模糊函数,建立了以最小化模糊函数积分旁瓣为优化目标的PRI-PSK离散复合编码脉冲串波形优化模型。在优化方面,基于最优性条件(KKT)优化框架和交替方向乘子法(ADMM)构建了一个用于优化PRI-PSK离散复合编码脉冲串波形的KKT-ADMM算法。仿真结果表明,所提算法能够显著降低距离和速度模糊函数的积分旁瓣水平,从而有效改善了脉冲串波形的整体性能,此外所设计的波形相较于常规编码信号在转发干扰抑制方面具备不错的抗转发干扰特性。

基于脉冲序列间隔变换的重复周期分选方法

简要介绍了基于脉冲序列间隔变换算法,对脉冲序列间隔变换算法进行计算机仿真和分析。实际应用的结果表明,基于脉冲序列间隔变换的重复周期分选方法对固定和参差重复周期形式的雷达脉冲序列的分选有较好的效果。

基于频率和形状特征的脉冲重复间隔调制识别

根据雷达信号脉冲序列的特点,从雷达脉冲信号中提取频率特征和形状特征,构成二维特征向量,并用支持向量机设计多类别分类器,实现雷达信号PRI调制信号的自动识别,实验结果表明,对特征向量进行大幅度降维(从64维降到2维)后,既简化了分类器,又保持或提高了识别率和抗噪声性能．与原特征向量相比,对无噪样本的误识率从0．15％-0．25％降低到0．00％,对有噪样本的误识率从0．40％-1．30％降低到0．15％- 0．93％．

脉冲重复间隔估计与去交织的方正弦波插值算法

在高密度复杂信号环境中,根据脉冲到达时间提取脉冲重复间隔并去交织是一个常用方法。但由于存在严重的倍周期干扰和脉冲重叠现象,传统的脉冲重复间隔估计算法在高密度复杂信号环境中性能急剧下降。为了克服上述缺点,该文提出了一种的新算法——方正弦波插值算法(SSWIA)。其核心是把不等间隔的到达时间序列变换成连续信号;然后利用快速傅里叶算法提取重复周期并用滤波技术和过零检测形成检测波门提取周期序列。该算法能够适应固定重频、参差重频、抖动重频和滑变重频交织的高密度复杂信号环境。仿真结果表明:该算法提取重复频率精度高,速度快并且抗丢失和虚警脉冲的能力强;其综合性能优于现有其它方法,具有很好的工程应用价值。

基于雷达脉冲重复间隔设计的Radon-Fourier变换盲速旁瓣抑制

盲速旁瓣可能增加长时间相干积累方法 Radon-Fourier变换(RFT)的虚警概率并影响检测性能。为此,该文提出一种基于脉冲重复间隔(PRI)设计的盲速旁瓣抑制方法。利用不同PRI盲速旁瓣位置及速度分辨率的关系,给出了PRI具体设计方法。然后,联合处理两个相邻相参处理间隔(CPI)的RFT输出结果,在不降低RFT积累性能的情况下实现盲速旁瓣(BSSL)的抑制。最后,数值实验结果验证了该文所提方法的有效性。

一种脉冲重复间隔复杂调制雷达信号分选方法

雷达辐射源分选是电子战系统的关键技术之一。为了解决传统的基于脉冲重复间隔(PRI)的分选方法不能有效分选PRI复杂调制雷达信号的问题,该文提出一种利用脉冲到达时间与雷达帧周期的对应关系构成的2维特征向量来提取脉冲序列中PRI的变化规律,进而实现PRI复杂调制雷达信号分选的新方法。该方法可以在脉冲丢失严重且存在噪声脉冲的情况下获得满意的分选结果,并利用模拟仿真验证了方法的有效性。

基于PRI的参差雷达脉冲列分选方法

针对参差雷达脉冲信号分选这一信号分选领域的难题,在分析扩展关联法基本原理的基础上,建立了以脉冲到达时间和脉冲列重复周期为变量的函数。通过检测函数峰值位置,提取出不同重复周期的脉冲列和各脉冲到达时间,利用脉冲到达时间进行脉冲抽取,实现了交迭脉冲列分选。仿真结果表明该算法对固定、参差重复周期脉冲列都有较好的分选效果。

复杂体制脉冲重复间隔调制方式识别

给出了一种新的雷达脉冲信号脉冲重复间隔PRI(Pulse repetition interval)调制方式识别算法。在分析PRI序列的时域及频域特性的基础上,定义了零交叉密度、谐波幅度比、PRI序列差分极性3个分类特征。特征提取方法简单且可在小样本条件下实现。此外,对于周期性调制PRI,可估计PRI调制周期。计算机仿真结果表明,本算法在有测量噪声、脉冲丢失、虚假脉冲条件下具有稳健的识别性能。

基于脉冲重复间隔变换的脉冲重复间隔估计

传统的脉冲重复间隔估计方法是以计算接收到的脉冲串的自相关函数为基础 ,很容易出现信号的脉冲重复间隔及其整数倍 (即子谐波 )同时存在的现象 ,给雷达脉冲去交叉造成了困难 .为克服上述缺点 ,提出了基于脉冲重复间隔变换的脉冲重复间隔估计方法 ,几乎完全地抑制了出现在自相关函数中的子谐波 .研究了这种算法对于稳定重频、参差重频、抖动重频、滑变重频的适用性 .计算机仿真结果表明 ,这种算法在检测各种信号的脉冲重复间隔时 ,具有较强的适用性 .此外 ,对于重频抖动的信号 ,为了获得良好的检测效果 ,需要改变容差参数的大小 ,因此也讨论了改变容差参数的方法 .

基于自适应谱峰搜索的脉冲重复间隔最大似然估计

高精度的脉冲重复间隔(PRI)估计对于提高现代电子情报(ELINT)系统的辐射源识别能力具有重要意义。将观测的脉冲到达时间(TOA)序列建模成点过程信号,其周期图谱谱峰就对应于PRI的最大似然估计(MLE)。本文提出了一个"两步数值搜索"策略,可以确保搜索到谱峰而达到MLE。仿真表明,在低信噪比以及高脉冲丢失率条件下,本文算法性能远超已有算法。

常用脉冲重复间隔估计算法

雷达信号分选是电子战系统(EW)与反辐射导弹(ARM)的关键技术,脉冲重复间隔(PRI)是信号分选与识别的一个重要参数,它决定了雷达的最大无模糊距离和最大无模糊径向速度。目前以脉冲序列的自相关函数为基础,利用脉冲到达时间(TOA)提出了多种脉冲重复间隔估计算法。本文介绍了几种常用算法的原理,讨论了各算法的缺陷,并给出了PRI变换应用于抖动PRI序列时的计算机仿真结果。最后分析了各种算法的性能与适用范围。

基于随机脉冲重复间隔Radon-Fourier变换的相参积累

针对远程隐身目标微弱回波的低信噪比检测和多普勒模糊下的参数测量问题,该文采用随机脉冲重复间隔Radon-Fourier变换(RPRI-RFT)实现回波脉冲的长时间相参积累和盲速旁瓣(BSSL)抑制。通过分析PRI随机抖动量与多普勒模糊旁瓣均值、随机调制噪声谱方差的定量关系,表明增加积累脉冲数量可以降低调制噪声的影响,并针对脉冲数增加导致的回波跨距离单元的问题,提出RPRI-RFT实现回波脉冲的有效相参积累。理论分析和仿真结果表明,RPRI-RFT能够降低随机调制噪声,同时可以抑制盲速旁瓣,从而有效提高低重复频率雷达对远程、微弱高速多目标的检测和测量能力。

脉冲重复间隔测量误差对SAR欺骗干扰成像的影响

脉冲重复间隔测量误差将导致干扰机发射与SAR接收之间无法保持同步,这将对干扰效果产生不利影响,研究这些影响对于SAR干扰机的研制与应用来说具有重要的参考价值。在此背景下,建立了脉冲重复间隔测量误差和干扰信号模型,推导了测量误差与假目标图像成像形状、位置和分辨率关系的解析表达式,分析了有可能出现的干扰结果。仿真实验验证了理论分析的正确性。

PD雷达脉冲重复间隔最优化选择

为了取得最大无模糊距离和最大无模糊速度,脉冲多普勒雷达必须选择合适的一系列脉冲重复间隔值。从理论上探讨了脉冲多普勒雷达最大无模糊距离和最大无模糊速度的制约因素,研究了对脉冲重复间隔进行最优化选择的方法。研究结果表明,对于带宽典型值为3 kHz,脉冲宽度典型值为3μs的X波段雷达,最佳脉冲重复间隔PRI为31.6μs。当脉冲重复间隔必须在若干个值之间转换,以便探测目标并消除模糊时,脉冲重复间隔可以近似为该值。

基于符号编码的雷达脉冲重复间隔调制识别

为了有效地实现在小数据脉冲样本和高脉冲丢失的环境下对雷达脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval,PRI)调制类型的准确识别,采用符号编码理论对雷达脉冲PRI序列进行符号化处理,对得到的编码序列进行修正以及特征码序列的选取、搜索和统计,最后依据相应的判决规则得到最终的识别结果。仿真实验表明,与传统的方法相比,采用的方法有效地克服了小数据脉冲样本和高脉冲丢失环境对雷达PRI序列的特征提取和调制类型的识别所带来的不利影响,为解决这一问题提供了一种新的思路。

编队雷达的脉冲重复间隔低分选设计

射频隐身是先进隐身飞机器的重要特征。低分选脉冲重复间隔设计是提高飞机器雷达射频隐身性能的一条重要途径。文中通过分析累积差值直方图法、序列差值直方图法和脉冲重复间隔变换三种常用脉冲流分选方法,给出了基于脉冲流弱自相关性的低分选设计原则;针对编队雷达之间的同频干扰和脉冲抖动约束,基于脉冲丢失概率提出了脉冲抖动重复间隔约束的编队雷达信号参数低分选设计方法。仿真表明,当脉冲丢失率大于25%或者脉冲抖动量大于7%时,正确分选率都低于80%,说明文中提出的脉冲重复间隔设计模型具有较好的低分选性能。

对基于PRI谱计算脉冲重复间隔的一种改进方法

通过PR I变换可以得到PR I谱图,基于PR I谱估计脉冲重复间隔是一种有效的方法,具有很广的应用范围,但也有其局限性。本文针对PR I谱方法对参差雷达的PR I估计效果不理想的情况,结合脉冲列的自相关和一阶直方统计给出了一种改进方法。这种改进方法不仅保留了PR I谱方法的优点,对参差雷达也得到了很好的估计结果。

基于脉冲重复间隔的活动雷达库关联算法

电子支援侦察系统具有对战场环境中活动雷达进行跟踪、监视的功能,上述功能是通过将雷达脉冲序列与活动雷达库中的记录进行关联实现的。文中提出了一种基于生物信息学中动态规划思想的关联算法,该算法通过提取雷达脉冲序列脉冲重复间隔变化规律,并将此作为识别特征对雷达批数据进行关联,仿真说明了该算法即使在有脉冲丢失和干扰脉冲的情况下仍具有较好的处理效果。

一种改进型脉冲重复间隔测量系统

脉冲重复间隔(PRI)是雷达信号的重要参数之一。分析了脉冲计数法在脉冲重复间隔测量中的实现方法,指出了该方法中存在的三种主要误差,阐述了改进型脉冲计数法在脉冲重复间隔测量系统中的应用。