基于序列关联的参差信号分选算法

针对复杂环境下常规直方图信号分选算法对于参差信号分选能力不佳的问题,该文提出一种基于脉冲间隔与单个脉冲关联的直方图算法。该算法根据脉冲间隔与单个脉冲的对应关系建立了脉冲间隔分布矩阵(PIDM),然后通过对PIDM行列的累加计算,得到一种新的直方图,该直方图可避免传统脉冲重复间隔(PRI)变换算法在分选参差信号时对于参差信号帧周期过多抑制的缺陷,且能够通过PIDM对辐射源脉冲串进行序列提取,进而得到参差子序列的周期值。仿真分析结果表明,在不增加计算复杂度的情况下,该算法对存在多部参差辐射源和固定重频辐射源的混合场景仍可保持良好的分选效果。

基于序列时延相关性的PRI变换改进算法

针对PRI变换法面对参差PRI形式信号分选效果不佳的问题,提出了一种基于序列时延相关性的PRI变换改进算法。在PRI变换法的基础上引入脉冲序列时延自相关,通过分析定义的自相关函数产生的峰值谱线,确定参差PRI序列的骨架周期,并将分析结果引入PRI谱线图中配合分选。最终完成对所有信号的分选。该算法结构简单,既保留了PRI变换法自身抑制谐波以及分选复杂形式PRI信号的优势,又能对参差PRI序列有效地检测分选算法,仿真实验验证了算法的实用性。

一种抗SDIF分选的脉冲重复间隔参差设计方法

为提高雷达对电子侦察系统抗分选识别能力,从破坏脉冲重复间隔(PRI)分选性能的角度出发,提出了一种雷达信号PRI参差设计方法。根据典型的序列差值直方图(SDIF)算法的工作流程,分析了SDIF实现PRI参差信号分选的关键步骤。合理设计参差PRI取值,使其满足一定约束条件,可以破坏正确分选流程,达到分选结果中目标增批的目的。仿真结果表明,该设计方法能有效对抗基于SDIF的信号分选策略,可以为雷达信号射频隐身设计提供初步的理论指导。

密集信号环境下分选参差雷达脉冲的新方法

在密集信号环境下,雷达信号参差类型的判定以及参差雷达信号分选一直是雷达信号处理的一个难题。研究了在密集信号环境下PRI参差判定门限的设计方法,在此基础上,提出了PRI参差雷达脉冲分选的新方法。仿真试验表明,该方法是切实可行的。

高距离分辨率的低截获概率雷达信号性能研究

首先,分析步进频率雷达信号实现高分辨率的优缺点,在此基础上设计了一种改进的步进频率信号-参差脉冲重复间隔步进频率信号;然后,分析了该信号的处理过程。与步进频率信号在高速目标下成像失真相比,参差脉冲重复间隔步进频率信号的多普勒性能有了很明显的改善。最后,分析了参差脉冲重复间隔步进频率信号的低截获概率特性。

一种高距离分辨低截获概率雷达信号性能分析

首先分析步进频率雷达信号实现高分辨率的优缺点,在此基础上设计了一种改进的步进频率信号-参差脉冲重复间隔步进频率信号,然后分析了该信号的处理过程。与步进频率信号在高速目标下成像失真相比,参差脉冲重复间隔步进频率信号的多普勒性能有了很明显的改善。最后分析了参差脉冲重复间隔步进频率信号的低截获概率特性。

一种基于等差鉴别的改进的SDIF分选算法

对于子周期呈等差数列变化的参差雷达,利用传统的序列差值直方图(Sequential Difference histogram,SDIF)分选算法进行信号分选时,将分选出多部固定脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval,PRI)的雷达,即目标增批.导致严重影响电子战中己方信号分选结果的准确性.为解决传统的SDIF分选算法在此场景下出现的问题,提出了一种基于PRI等差鉴别的改进的SDIF分选算法.该算法通过改进传统的SDIF分选流程,在每一次一阶到达时间差值(Time Difference of Arrival,DTOA)统计后加入等差鉴别,从而预先排除存在固定PRI雷达的可能性,防止目标增批现象的出现.仿真结果表明,本文提出的基于等差鉴别的改进的SDIF分选算法不仅不影响传统SDIF分选算法原本适用场景,而且能够在满足参差设计的场景下正确分选出子周期等差的参差雷达.

一种改进的脉冲去交错算法

从Pulse Repetition Interval(PRI)变换的思路出发,提出了一种改进的去交错算法。该算法没有将整个脉冲流自相关运算的结果作为判断PRI存在与否的唯一准则,而是提取出具有相同脉冲间隔的子脉冲流。通过对子脉冲流中脉冲间隔的逻辑分析可以识别出真实的PRI,大大降低了信号分析的难度,并且有效抑制子谐波和多源脉冲的相互干扰,还可以有效识别出参差雷达。通过计算机仿真验证了该算法的有效性。