遗传梯度法在水质数学模型参数估值的应用

介绍一种混合遗传算法———遗传梯度法 ,并将其应用于水质数学模型参数估值 。

改进的遗传算法在水环境模型参数估值中的应用研究

针对传统遗传算法的不足 ,提出了一种采用最优个体保护、适应函数调整、双点交叉相结合的方法进行繁殖操作 ,同时又能自适应地改变交换和变异率的改进的遗传算法 ,最后在水质模型参数估值应用中将此改进法与传统遗传算法的计算结果进行了对比 ,结果证明前者具有更好的收敛性能。

基于适应策略差分进化算法的化工反应动力学参数估值

为了更准确地通过煤烟气成分推测汞元素氧化程度,建立精确的汞氧化过程动力学模型至关重要。目前已有的汞氧化过程动力学模型中存在一些难以确定的未知参数,为了确定模型中这些参数的最优值,本文提出一种改进的适应策略差分进化算法(ASDE)。该算法引入变异策略、缩放因子(F)和交叉参数(CR)候选集合,同时为集合中每个候选参数赋予一定的选择概率。在进化搜索过程中,以历史成功搜索信息为基础,实时更新每个候选集合中各参数对应的选择概率,并根据选择概率自适应为下一时刻进化群体中每个个体分配变异策略和对应控制参数。将改进算法用于汞氧化过程动力学参数估值问题,实验结果显示,相对其他6种算法,改进算法ASDE求解得到模型更加接近实际,是一种求解化工反应动力学参数估值问题的有效方法。

遗传算法在P-Ⅲ型分布曲线参数估值中的应用

通过加入历史洪水等多种方案进行统计试验,较为全面地分析了遗传算法在P-Ⅲ型分布曲线参数估值中的应用问题。结果表明:基于绝对值准则的遗传算法具有良好的不偏性和有效性,统计性能优于矩法、适线法,且可以充分利用样本信息来优化参数,在设计值的不偏性上略优于线性矩法;基于遗传算法的适线求解中,绝对值准则优于平方和准则;遗传算法可以提高P-Ⅲ型分布曲线参数估值的精度,但尚需在实践中提高该方法的应用价值。

气垫车辆土壤参数估值算法

针对气垫车辆具有附加的垂向力控制自由度的特点,提出了基于g函数和扩展卡尔曼滤波器(EKF)联合算法的土壤参数估值方案.g函数通过解耦土壤参数解决了多解问题,EKF通过减小测量不确定度提高了估值准确性.通过不同噪声水平下算法准确性和大噪声重复实验下算法稳定性的实验表明:g-EKF联合算法在各种噪声水平下具有应用鲁棒性,特别是在大噪声工况下,其估值准确性、精确性和稳定性具有明显优势.

序半连续式反应器应用于生物废水处理中的氧传递模型及参数估值

根据ASM1号模型中的原理和结论,推导出序半连续式反应器生物废水处理中的氧传递数学模型;在试验的基础上,对模型中的参数采用了合适的方法进行参数估值;在研究空气流量与氧的传递速率关系的基础上,得出了空气流量QA与氧传递系数KLa之间的线性关系式;研究了氧在反应器中的质量平衡。

GSA法在水质模型参数估值中的应用

在传统遗传算法(Genetic Algorithms,GA)基础上引入模拟退火技术(Simulated Annealing,SA)提出了遗传模拟退火算法(GSA),并将其应用到水质模型参数估值中。计算结果表明,GSA法综合了2种优化方法各自的优点,克服了传统GA容易早熟的缺点,加强了算法的收敛速度,因而具有良好的优化性能。不同的参数估值方法比较,进一步验证了新方法的有效性。

遗传模拟退火算法在水质模型参数估值中的应用研究

在传统遗传算法 (GeneticAlgorithms,GA)基础上引入模拟退火技术 (SimulatedAnnealing,SA) ,提出了遗传模拟退火算法 (GSA) ,并将其应用到水质模型参数估值中。计算结果表明 ,GSA法综合了 2种优化方法各自的优点 ,不但克服了传统GA容易早熟的缺点 ,还加强了算法的收敛速度 ,因而具有良好的优化性能。不同的参数估值方法比较进一步验证了新方法的有效性。

系统误差对参数估值影响的研究

为了探讨系统误差对参数估值的影响,用理论分析方法,进行系统误差对参数估值的无偏性、有效性以及对单位权方差估值无偏性研究。研究结果表明:平差模型是否有系统误差,参数估值都是无偏的;单位权中误差估值的无偏性与系统误差没有关系;如果没有系统误差而按系统误差模型处理,则降低了参数估值的精度;如果有系统误差而按一般平差模型处理,则人为地提高了参数估值的精度。因此,在平差模型中考虑系统误差能改善平差模型质量,能真实反映参数估值的精度,平差时应考虑系统误差的影响。

基于功率谱离散余弦变换的BPSK信号参数估值

该文针对低信噪比环境下二相编码(BPSK)信号参数估值问题,提出一种基于功率谱离散余弦变换(DCT)的BPSK信号参数估值方法。该方法利用DCT的能量集中特性,通过对提取到的BPSK信号功率谱进行离散余弦变换(DCT)和阈值处理可以得到BPSK信号的码长估计。再进行逆离散余弦变换,可以进一步实现对BPSK信号功率谱的降噪处理,消除噪声对估值的影响,进而利用功率谱特征实现对载频和子脉冲宽度的准确估计。实验表明,该方法在低信噪比环境下,可以准确地识别出BPSK信号的码长和对BPSK信号载频和子脉冲宽度的精确估计,并在信噪比SNR=-5 dB时,较对比方法载频和子脉冲宽度的估值准确率分别提高了22.1%和28.3%。

Ca-Na-Cl-SO_4-H_2O相平衡研究数学模型的参数估值

研究了Ｃａ Ｎａ Ｃｌ ＳＯ４ Ｈ２Ｏ四元体系相平衡热力学数学模型及其中的参数，采用最小二乘法对模型参数进行了估值计算，计算值与文献值吻合较好．

基于Matlab的随机截尾数据下的Weibull分布参数估计

介绍了随机截尾情况下计算样本失效概率的两种方法,并编写了Matlab函数.提出了利用Matlab的非线性最小二乘曲线拟合函数对服从Weibull分布的随机截尾数据进行曲线拟合和参数估计的方法,并编写了相应程序.计算结果表明,在Matlab中只需少量代码即可获得较好的拟合效果和估计精度,比用其他计算机语言编程更简单而实用.

正交优化法应用于水质模型参数估值的研究

把正交优化法应用于水质模型参数估值研究 ,给出正交优化法的算法 .将正交优化法与最速下降法等 3种常用方法进行比较和讨论 .将正交优化方法应用于佛山汾江河BOD -DO水质模型参数估值 ,取得满意结果 .研究结果表明正交优化法是一种适用于水质模型参数估值的快速有效的方法 ,参数愈多 。

改进遗传算法在高非线性水质模型参数估值中的应用研究

在标准遗传算法的基础上,提出了一种采用精英保留策略、小生境技术、适应函数调整,同时又能自适应地改变交叉和变异概率的改进遗传算法,使得算法在高维复杂水质模型多参数估值搜索时,不丢失最优解空间和后期有效分辨最优适应度。以测试函数Rastrigin为验证,得到了已知的最优结果;最后,以下水道高非线性水质模型的参数优化估值问题为实例进行验证,将优化后的水质参数代入模型中,模拟所得结果与给定的实测值吻合良好,实现了高维复杂水质模型多参数的同时估值优化功能。该算法对其他高非线性水质模型参数优化问题同样具有较好的适用性。

基于遗传算法的河流水质模型参数估值系统

河流水质模型的参数最优化估值需要进行约束非线性规划的求解,遗传算法是一种高效的启发式随机搜索算法。将遗传算法应用于河流水质模型的参数估值问题的求解,开发了基于遗传算法的QUAL2E模型参数估值系统,并进行了算例验证,结果表明该系统具有较高的可靠性和搜索效率。

基于Matlab和GM(1,1)模型的Weibull分布参数估计

介绍了随机截尾情况下计算样本失效概率的Johnson算法和GM(1,1)模型估计三参数Weibull分布参数的方法;提出了结合Johnson算法和GM(1,1)模型估计随机截尾情况下Weibull分布参数的方法,编写了相应的Matlab函数,实例计算表明这种方法的计算精度可满足工程需要。

求最大似然函数参数估值的一种对分法

本文把一种对分法应用于求得确定疏散星团恒星自行成员概率的最大似然函数中参数估值，并给出计算实例，表明这种方法对初值要求低，不需计算偏导教，收敛也较快。

Lingo在优化水文地质参数估值中的应用

基于Thies公式和最小二乘原理,采用Lingo软件对非稳定流抽水试验资料进行水文地质参数估值,计算结果表明:Lingo计算值与实测降深值之间非常接近,二者相关系数达到了0.996,且占总数83.33%的数据点其相对计算值和实测值之间的相对误差小于5%,完全满足工程应用要求。Lingo具有的编程简单、运行速度快和计算结果准确等优点,使其在水文地质研究领域得到广泛应用。

Gibbs 参数的空间角特征及参数估值

在对ＭＲＦ的Ｇｉｂｂｓ参数进行理论研究和分析的基础上，提出了Ｇｉｂｂｓ参数的空间角特征，依此特性设计了纹理生成和参数估值算法。实验结果证明了Ｇｉｂｂｓ参数空间角特征的可行性和实用性。并大大降低了ＭＲＦ应用中的复杂性和计算量，可用于实时的纹理生成和参数估值。

遗传算法在弹道参数估值中的应用

基于自然进化理论基础上的遗传算法只要求所需解决的问题是可计算的，没有可微性及其它要求，在寻找优化问题的最优解方面显示了强有力的作用。本文叙述了遗传算法原理，讨论了遗传算法在弹道参数最佳估计中的应用，并给出了微机仿真结果。