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非线性回归模型线性化后的参数估计精度问题 被引量:1
1
作者 张大克 王玉杰 《天津科技大学学报》 CAS 2007年第2期68-71,共4页
根据LS估计理论,对非线性回归模型线性化后参数估计精度存在的问题进行了分析,通过变量变换对线性化模型随机误差的方差进行了修正,建立了新参数估计模型.新参数估计模型满足Gauss-Markov假定,保持了LS估计的优良性质.
关键词 非线性回归模型线性化 LS估计 Gauss-Markov假定 参数估计精度 方差修正
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基于参数估计精度的Bayes试验设计方案研究 被引量:1
2
作者 王囡 刘琦 《电子产品可靠性与环境试验》 2011年第4期29-33,共5页
基于装备试验评价的参数估计精度要求,对装备试验设计的需求进行了分析,并以成败型产品的试验设计为基础,论述了二项分布情形下参数估计精度的具体要求,给出参数估计验后概率要求下试验设计方案的求解思路,推导了共轭分布条件下可信区... 基于装备试验评价的参数估计精度要求,对装备试验设计的需求进行了分析,并以成败型产品的试验设计为基础,论述了二项分布情形下参数估计精度的具体要求,给出参数估计验后概率要求下试验设计方案的求解思路,推导了共轭分布条件下可信区间宽度的计算公式,建立了可接受失效数与最小样本量之间关系的数学模型,给出了试验设计的MATLAB计算公式。最后,结合实例进行了理论和算法的验证。 展开更多
关键词 贝叶斯方法 参数估计精度 试验设计 验后概率
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基于最小二乘优化的高精度参数估计研究
3
作者 侯伟真 李华 刘全昌 《泰山学院学报》 2013年第3期56-61,共6页
研究了捕食者-被捕食者模型在不同观测误差条件下的非线性微分方程组参数估计问题.首先利用差分方法进行离散化,得到一个超定的线性方程组,进行最小二乘拟合优化;其次,考虑观测资料有误差而时间变量无误差的情况,通过利用周期取平均的方... 研究了捕食者-被捕食者模型在不同观测误差条件下的非线性微分方程组参数估计问题.首先利用差分方法进行离散化,得到一个超定的线性方程组,进行最小二乘拟合优化;其次,考虑观测资料有误差而时间变量无误差的情况,通过利用周期取平均的方法,从而降低了数据的误差;最后针对时间变量也会有误差情况,对每个观测时刻的数据进行归整处理来降低时间上的观测误差,最后利用最小二乘拟合得到最优的参数值. 展开更多
关键词 捕食者-被捕食者模型 精度参数估计 最小二乘拟合 超定方程组 误差处理
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雷达信号高精度参数估计及其DSP实现 被引量:1
4
作者 邓明毅 唐斌 祝俊 《电讯技术》 2007年第1期21-25,共5页
研究了单脉冲、线性调频与相位编码雷达信号的调制类型识别与高精度参数估计算法,基于TMS320C6713搭建的硬件平台,完成了两个同时到达信号的高精度参数估计。测试结果表明,该系统能够处理两个同时到达信号,实测双信号处理时间为3748905 ... 研究了单脉冲、线性调频与相位编码雷达信号的调制类型识别与高精度参数估计算法,基于TMS320C6713搭建的硬件平台,完成了两个同时到达信号的高精度参数估计。测试结果表明,该系统能够处理两个同时到达信号,实测双信号处理时间为3748905 ns,频率测量误差小于10 kHz,处理速度与参数估计精度都能满足实际需要。 展开更多
关键词 雷达信号 线性调频 单脉冲 精度参数估计 调制识别 FPGA DSP
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一种基于高精度参数估计的跳频网台分选方法 被引量:5
5
作者 陈美良 肖扬灿 +1 位作者 朱佳伟 徐立新 《通信对抗》 2017年第2期7-11,25,共6页
研究了一种基于时域频域综合处理和高精度参数估计的跳频网台自动分选方法。经基于时频图的去噪及信号检测,基于原始采样数据的精确参数估计和对驻留时间、频率、能量、精确跳周期、起跳时间进行多维度融合处理,实现了网台自动分选。突... 研究了一种基于时域频域综合处理和高精度参数估计的跳频网台自动分选方法。经基于时频图的去噪及信号检测,基于原始采样数据的精确参数估计和对驻留时间、频率、能量、精确跳周期、起跳时间进行多维度融合处理,实现了网台自动分选。突破了以往对时频数据直接进行网台分选的方法中时间分辨率和频率分辨率的限制,提高了网台分选的准确率。 展开更多
关键词 跳频网台分选 时频域综合处理 精度参数估计 跳速 频率集
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采用多项式逼近非线性系统的指定精度参数估计法
6
作者 贺利 黄正良 《西南科技大学学报》 CAS 2002年第4期74-76,共3页
提出了一种采用多项式逼近非线性系统的指定精度参数估计法。此方法避免了传统方法对多项式阶数的经验估计 ,可以根据实际需要的精度确定多项式的阶数 ,同时获得多项式的参数估计。
关键词 非线性系统 多项式逼近 指定精度参数估计 逼近阶 经验估计
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二参数逻辑斯蒂模型项目参数的估计精度 被引量:11
7
作者 杜文久 周娟 李洪波 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第10期1179-1186,共8页
项目参数的估计精度对于测验的编制尤其是题库的建立十分重要。目前,国内外对项目参数估计精度的研究,大部分是基于在已知项目参数真值的情况下,运用各种参数估计方法产生新的估计值,再和真值进行偏度(BIAS)和均方根差(RMSE)的比较,从... 项目参数的估计精度对于测验的编制尤其是题库的建立十分重要。目前,国内外对项目参数估计精度的研究,大部分是基于在已知项目参数真值的情况下,运用各种参数估计方法产生新的估计值,再和真值进行偏度(BIAS)和均方根差(RMSE)的比较,从而说明该种估计方法的有效性。但是这种方法不能提供不同的参数真值之间的估计误差的变化规律。为了弥补这一缺陷,本文尝试从项目参数估计信息函数的角度出发研究项目参数的估计精度问题。本研究以二参数Logistic模型作为研究对象,首先定义了项目参数的估计信息函数,然后基于完全随机实验设计,通过模拟研究的方法探索影响项目参数的估计精度的因素,实验共设计了(2×3×2)种情形。研究结果表明:(1)项目参数(a,b)的估计精度均随着被试样本量的增大而提高;(2)被试的能力分布对难度参数的估计精度影响较大,对区分度参数的估计精度影响相对较小;(3)难度参数和区分度参数的估计精度都分别受到参数a和参数b的共同作用。 展开更多
关键词 项目反应理论 参数逻辑斯蒂模型 项目参数估计精度 信息函数
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多维项目反应理论二级评分模型的参数估计 被引量:2
8
作者 杜文久 谢荣华 李洪波 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期78-81,共4页
利用DSY算法开发了多维二级评分模型的参数估计程序,推广了该类评分模型的参数估计方法,比较了MCMC和DSY算法,说明了DSY算法能有效估计该类型评分模型的参数,提出了一些有待研究的问题.
关键词 多维项目反应模型 多维二级评分模型 DSY算法 参数估计精度
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高精度参数估计问题 被引量:3
9
作者 彭天强 张文林 常宁 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2007年第14期56-66,共11页
对高精度参数的估计问题进行了研究.在观测数据无误差的情况下,将微分方程组转化为线性方程组,利用矩阵的奇异值分解给出了参数的最优解.在有观测数据误差的情况下,采用高斯-牛顿迭代法进行求解,给出了改进的高斯-牛顿法和阻尼最小二乘... 对高精度参数的估计问题进行了研究.在观测数据无误差的情况下,将微分方程组转化为线性方程组,利用矩阵的奇异值分解给出了参数的最优解.在有观测数据误差的情况下,采用高斯-牛顿迭代法进行求解,给出了改进的高斯-牛顿法和阻尼最小二乘算法;通过灰色估计法给出了模型的初始解,通过微分方程数值解法计算模型迭代过程中误差和偏导数.最后,通过对迭代过程中的状态变量引入误差项,导出了基于总体最小二乘的高斯-牛顿迭代法,从系统的角度解决了观测时间有误差下的参数估计问题. 展开更多
关键词 精度参数估计 奇异值分解 高斯-牛顿迭代法 总体最小二乘
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基于增广的广义卡尔曼滤波模型的高精度参数估计 被引量:1
10
作者 初宁 邢世其 张锴 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2007年第14期50-55,共6页
针对捕食模型、利用已知观测数据、在非线性最小二乘准则下,建立了基于增广的广义卡尔曼滤波模型来解决噪声背景下的高精度参数估计问题,并予以了验证.提出以相平面方程为约束的初值搜索算法,利用Matlab优化工具箱、深度搜索和剪枝加速... 针对捕食模型、利用已知观测数据、在非线性最小二乘准则下,建立了基于增广的广义卡尔曼滤波模型来解决噪声背景下的高精度参数估计问题,并予以了验证.提出以相平面方程为约束的初值搜索算法,利用Matlab优化工具箱、深度搜索和剪枝加速等技术来提高搜索速度.还建立了二重规划模型以解决观测时间有误差时的高精度估计问题,并对时间误差作了正态分布检验. 展开更多
关键词 非线性最小二乘 卡尔曼滤波 精度参数估计 深度搜索 剪枝加速 二重规划
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捕食模型高精度参数的估计 被引量:2
11
作者 陈俊 乔海波 魏宏彬 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2007年第14期67-76,共10页
研究了捕食者模型在多种观测值条件下的非线性微分方程组参数拟合问题.首先利用龙格-库塔法进行微分方程数值计算,通过首次积分项变形建立线性回归方程,进行最小二乘拟合;其次,考虑到实验数据包含随机误差的扰动,引进正规方程组对模型... 研究了捕食者模型在多种观测值条件下的非线性微分方程组参数拟合问题.首先利用龙格-库塔法进行微分方程数值计算,通过首次积分项变形建立线性回归方程,进行最小二乘拟合;其次,考虑到实验数据包含随机误差的扰动,引进正规方程组对模型进行误差分析;最后针对时间变量也出现误差,采用拉依达准则筛选,然后提出了一种较为简单的参数分段动态估计算法. 展开更多
关键词 精度参数估计 捕食模型 正规方程 单纯形法 自适应算法
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多题多做测验模型及其应用 被引量:2
12
作者 丁树良 罗芬 +1 位作者 戴海琦 朱玮 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2007年第4期730-736,共7页
在IRT框架下,建立了0-1评分方式下单维双参数Logistic多题多做(MAMI)测验模型。与Spray给出的一题多做(MASI)模型相比,MAMI不仅模型更加精致,而且扩展了适用范围,参数估计方法也不同,采用EM算法求取项目参数。MonteCarlo模拟结果显示,应... 在IRT框架下,建立了0-1评分方式下单维双参数Logistic多题多做(MAMI)测验模型。与Spray给出的一题多做(MASI)模型相比,MAMI不仅模型更加精致,而且扩展了适用范围,参数估计方法也不同,采用EM算法求取项目参数。MonteCarlo模拟结果显示,应用MAMI测验模型与测验题量作相应增加的作法相比,两者给出的能力估计精度相同,但MAMI模型给出的项目参数估计精度更高。如果将MAMI测验模型与被试人数相应增加的作法相比,项目参数的估计精度相同,但MAMI给出的能力参数估计精度更高。这个发现表明,在一定条件下若允许修改答案,并采用累加式记分方式,纵使题量不变,也可使能力估计的精度相当于题量增加一倍的估计精度,而项目参数估计精度也会提高。这些发现不仅对技能评价和认知能力评价有参考价值,而且对数据的处理方式也有参考价值。 展开更多
关键词 多题多做模型 EM算法 参数估计精度.
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Estimating van Genuchten Model Parameters of Undisturbed Soils Using an Integral Method 被引量:16
13
作者 HAN Xiang-Wei SHAO Ming-An R. HORTON 《Pedosphere》 SCIE CAS CSCD 2010年第1期55-62,共8页
The van Genuchten model is the most widely used soil water retention curve (SWRC) model. Two undisturbed soils (clay and loam) were used to evaluate the accuracy of the integral method to estimate van Genuchten mo... The van Genuchten model is the most widely used soil water retention curve (SWRC) model. Two undisturbed soils (clay and loam) were used to evaluate the accuracy of the integral method to estimate van Genuchten model parameters and to determine SWRCs of undisturbed soils. SWRCs calculated by the integral method were compared with those measured by a high speed centrifuge technique. The accuracy of the calculated results was evaluated graphically, as well as by root mean square error (RMSE), normalized root mean square error (NRMSE) and Willmott's index of agreement (1). The results obtained from the integral method were quite similar to those by the centrifuge technique. The RMSEs (4.61 ×10^-5 for Eum-Orthic Anthrosol and 2.74 × 10^-4 for Los-Orthic Entisol) and NRMSEs (1.56 × 10^-4 for Eum- Orthic Anthrosol and 1.45 ×10^-3 for Los-Orthic Entisol) were relatively small. The 1 values were 0.973 and 0.943 for Eum-Orthic Anthrosol and Los-Orthic Entisol, respectively, indicating a good agreement between the integral method values and the centrifuge values. Therefore, the integral method could be used to estimate SWRCs of undisturbed clay and loam soils. 展开更多
关键词 horizontal infiltration normalized root mean square error (NRMSE) root mean square error (RMSE) water retention. Willmott's index
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